边缘计算的意义与价值

边缘计算是一种分布式计算范式distributedcomputingparadigm，可以将计算和存储部署到更靠近所需的地方通常是与应用更近的数据源或用户，从而减少响应时间，节约带宽CDN产品是边缘计算的一种早期形式，也可以理解，CDN工厂商会是一个重要的行业参与者另外，由于是一个范例，边缘计算也会有很多落地形式，比如多接入边缘计算Multi-accessEdgeComputing,MEC为什么需要边缘计算这一问题实际上与一系列问题密切相关推论出问题的逻辑，顺带还回答了一系列问题，如为什么需要物联网为什么需要5G为什么需要人工智能机器学习等一系列问题基于云计算的算力爆发算力以消费者互联网产业为

5G就是一个专为边缘计算设计的网络中的一个很好的例子，共有三种方法，我们可以称之为蜂巢无辅助V2V嵌入边缘手机V2XRAN，专用5GSmartV2V远程边缘5G非常适合边缘计算，也被称为多接入边缘计算，即MEC多接入边缘计算的好处包括多接入边缘计算低延时对某些汽车应用来说，依赖云是不理想的，因为基于云的服务相对缓慢由于汽车应用对AI应用的依赖性越来越大，因此云不能用于很多汽车应用，比如ADAS和自动驾驶汽车应用服务和处理能力位于更为紧凑的数据中心机柜中在即将访问和使用其流程的地方，边缘计算解决了与云相关的延迟问题这也可能为计算服务创造新的市场，而云架构不能解决当车辆联网时，使处理能力接近联网的

多接入边缘计算MEC以网络连接能力和IT计算能力为切入点，提供丰富的低时延的边缘应用，构建云网边端产业的一体化服务能力，从而实现云网边端产业的一体化服务能力，提高计算效率鉴于医疗行业内院间和院外不同的5G应用场景，对5G网络的资源需求侧重点略有不同1边缘计算收集和分析医院内数据远距离监控类应用对通信带宽的要求不高，包括血压血糖心率和血氧饱和度等生命体征数据的传输，图像检查设备互连，带宽基本上在3Mbps就能满足数据传输的需要，3秒内可下载一张CT或核磁图片800MB与此同时，此类场景对时延要求也较低，100ms左右的延迟对相关治疗无影响2边缘计算院外远距离操纵课程远距离超声和远距离手术需要更高

在多个行业中合理深入应用边缘计算技术，可以为企业创造更大的商业价值根据分析数据，像那些对数据安全系数和隐私更加敏感的医疗行业，边缘计算技术可以帮助医疗公司每年减少1500亿美元的成本与此同时，供应链产业可以减少4500亿美元的成本，为制造业增加1760亿美元的附加价值因此，对于这些行业的企业来说，如果能够很好的利用边缘计算技术，他们将会获得巨大的收益现在，科技致力于为全球企业提供数字化转型的整合解决方案，结合边缘计算边缘计算技术联邦学习技术，为企业提供软件平台硬件整合的一站式解决方案，帮助企业通过数字化转型从具体的技术方案来看，利用边缘计算技术的能力，将信任作为规则嵌入多方交易活动中，所有记录

传感器技术和边缘计算是现代社会不可缺少的基础技术，是各种智能算法和应用的数据源各种各样的传感器给人类的生活带来了许多便利传统的感知系统通常由几个部分组成首先将物理域信号转换成模拟电信号，然后再通过ADC模数转换器进行模数转换基于这种模式，各个器件制造商结合最新的技术进展，不断提升传感器系统的性能性能但缺乏边缘计算的这种技术范例有明显的缺点1各模块分开设计，独立优化，忽略了系统整体优化的潜力举例来说，当今的音频传感器主要集中在优化音频信号到电信号的转换过程接着，电信号通过ADC

在传统的云计算或中央计算模式下，边缘计算具有很大的时延，不稳定，带宽不足等特点举例来说，几乎每个人都遇到过手机APP出错的情况，有些这样的错误出现与网络状况云服务器带宽限制有关受资源条件限制，云计算服务不可避免地受到高延迟和网络不稳定的影响，但通过将部分或所有处理程序迁移到接近用户或数据收集点，边缘计算可以极大地降低应用程序在云中心模式下产生的影响边缘计算的价值与集中部署的云计算相比，边缘计算不仅解决了大时延大汇聚流等问题，而且还能提供实时带宽密集的业务支持从总体上看，优势如下更加安全在边缘计算中的数据只在源数据设备与边缘设备之间交换，不能再全部上载到云计算平台，避免了数据泄露的风险慢延迟根据

5G边缘计算节点主要针对本地化部署的低延迟大带宽真实感VRAR4K8K视频工业控制等具体应用场景与大型数据中心中的云计算平台相比，5G边缘计算的计算和存储资源都比较小，可以使用超融合服务器来部署具有精简功能的云平台首先，5G边缘计算在云平台的功能组件上，采用一个简化的云计算框架，比如仅保留基本功能组件，以确保边缘计算性能另一方面，它还需要基于特定业务场景调整边缘计算节点的计算GPU计算等等和存储如SSD存储等从通信网的观点来看，集中部署在中央侧的网络功能虚拟化编程器NFVO和网络功能虚拟化管理器NFVM可集中部署在云计算中心，或者在平台侧部署的边缘管理平台ECPM和虚拟网络功能管理VNFM通过

产业互联网是第四次工业革命的关键支撑，5G和边缘计算是新一代信息和通信技术演进和升级的重要方向，它们都是经济和社会数字化转型的重要驱动力5G边缘计算与工业互联网融合的创新发展，将推动制造业由单一的局部的信息技术应用转向数字化网络化智能化，从而有力地支持制造强国网络强国的建设但随着越来越多的终端设备能接入5G网络，伴随而来的数据量不断增加，无疑给后端计算带来更大的挑战另外，工业数字化场景需要较高的响应时间和通信稳定性，要实现真正的无人工厂，必须保证及时准确的反馈，任何网络延迟都会给工厂带来不可挽回的损失，特别是现场环境监测故障预测和报警等高风险高频场景下的数据处理必须达到低时延因此，在网络边缘计

近年来，传统云计算的容量已经不能支撑日益庞大的分散的数据处理和计算需求，基于这一点，边缘计算应势而起特别是在5G物联网等新技术的不断推动下，边缘计算行业已步入一个大风口到2027年，全球边缘计算市场规模有望达到154亿美元，而预测期内，年复合增长率为386据预测，未来边缘市场的规模将超万亿，将成为和云计算不相上下的新兴市场边缘计算发展迅速，进入了20时代伴随着大量的终端设备和应用的大量接入，数据洪流滚滚而来，对企业现有网络体系结构的延迟带宽安全性提出了巨大的挑战这意味着集中式数据存储与处理模式将面临难以解决的性能瓶颈和数据处理压力同时，边缘计算能够在网络的边缘提供计算和分布式处理能力，使数据处