边缘计算有什么用

科技的发展，正是在人们日益膨胀的需求和困难的驱使下实现的但是也迫使许多企业从来没有这么强烈地实施数字化转型升级，5G和边缘计算在这场数字化转型中扮演了重要角色以5G为新基础的数字基础，将推动连接人工智能云计算工业应用五大产业升级，带来经济发展新动能而且5G在B2B领域的商业论证远远胜过B2C领域，已经确定了高达43万亿美元的价值增长潜力而且全球5G从2018年开始建网，到2020年全面发展，两年多时间里，5G市场已经进入一个全面突破高速发展的当口预计到了2035年，5G将带来13万亿的产出，GDP将增长7边缘计算网关是5G时代的重要技术，是实现5G经济增长的关键5G和边缘计算相对于云计算的结合

5G和边缘计算联合起来带来的生产好处非常大，可能是加快工厂恢复的关键制造商可以通过加快数字化转变减少成本，提高速度，提高产品质量5G升级的代价不是每个企业都能承受，但现实是，当市场复苏后，那些能够成功升级的企业更有可能在市场竞争中获胜根据分析，5G和边缘计算将为制造业创造51的增量市场，市场规模将从1,360亿美元增加到2023年的2,060亿美元相对于其他产业而言，卫生保健产业可能是数据和人工智能升级的最大受益者不管是在医院还是社区，传感器都可以收集和分析患者的健康数据，以便进行持续监测，并把数据传送给医生或护理人员配套的仪器包括血糖仪血压套心率监测器血氧计及其他穿带设备将来的医院也可以跟踪

在CDN场景中，边缘计算的主要功能包括1边缘计算的异构计算需要具有灵活的异构计算扩展能力，以满足边缘视频转换压缩等要求2边缘计算的高性能存储需要提供高性能存储器，IO性能与出流匹配，存储容量可灵活配置3边缘计算的轻量化非标准机柜支持包括600mm800mm的深度规格机柜，满足区县边缘数据中心机房的需求录像监控目前，视频监控正从可见能看到业界积极构建基于边缘计算的视频分析能力，使视频分析的部分或全部转移到边缘，从而减少对云中心计算存储和网络带宽的需求，提高视频图像分析的效率建立了基于边缘计算的智能视频数据存储机制，可以根据目标行为的特点确定视频存储策略，有效地存储视频数据，提高了存储空间的利用率

边缘计算可以帮助设备制造商将现有的应用程序，如监视和控制软件，整合到一个平台上，同时让其它关键的应用程序在同一个平台上运行这样，智能工业物联网IIoT机器和设备就更容易了，并可方便地添加能够支持客户发展工业40和智能制造需求的未来应用程序目前，全球制造业正朝着智能化工厂迈进建设智能化工厂，其基础就是需要更加智能的机器和设备边缘计算设备配有物联网传感器智能控制器，可以充分发挥数字技术的创新优势为使这些技术充分发挥优势，同时保证其安全可靠的运行，需要配备一个边缘计算平台边缘计算智慧工厂需要更加智能的设备正如用PLC和PAC实现机器自动化，彻底改变了上一代设备设计，智能工厂和智能制造又一次推动了工业

不断推进5G商用，加速边缘计算进入落地发展阶段边缘计算是将计算资源放在一个更接近设备或用户的地方，并与网络的边缘相对应它的最大优点就是将数据处理移到边缘，减少了等待时间，现在大多数数据都在用户或设备附近处理大家都知道，边缘计算将对提高用户体验起到很大的作用，同时，它将改变制造业安全医疗保健和零售业的竞争环境因此，边缘计算生态合作对于整个行业来说也是至关重要的边缘计算在城市管理5G通信等领域推出商业IoT方案，整合行销高级的商业布局，以全链路边缘计算解决方案推动行业蓬勃发展另外，商业IoT方案整合营销高级分享了在边缘计算解决方案的业务布局对于边缘计算硬件，边缘计算你建立了硬件开发平台，支持硬件的

作为云计算的重要补充，边缘计算在建设互联工厂中的作用日益受到重视边缘计算实现了网络边缘端数据的分析处理和存储，既减少了对云的依赖，又提高了数据的安全性无论是由于云计算本身，还是由于网络传输的限制，或是担心数据的安全性，边缘计算都是当前建立智能工厂过程中必须优先考虑的内容之一边界计算对数据的本地处理能力提出了更高的要求，传统的PLC控制器已经不能满足要求，一种以PC为基础的具有PLC功能的控制器应运而生该控制器可将PLC控制器PC机网关运动控制IO数据采集现场总线协议机器视觉设备联网等多方面功能集成于一体，同时实现设备运动控制数据采集运算和与云端连接，以及边缘侧协同远程工业云平台实现智能产线控制

传感器技术和边缘计算是现代社会不可缺少的基础技术，是各种智能算法和应用的数据源各种各样的传感器给人类的生活带来了许多便利传统的感知系统通常由几个部分组成首先将物理域信号转换成模拟电信号，然后再通过ADC模数转换器进行模数转换基于这种模式，各个器件制造商结合最新的技术进展，不断提升传感器系统的性能性能但缺乏边缘计算的这种技术范例有明显的缺点1各模块分开设计，独立优化，忽略了系统整体优化的潜力举例来说，当今的音频传感器主要集中在优化音频信号到电信号的转换过程接着，电信号通过ADC

物联网集成了设备传感器和数据源，将数据从现场传送到云，帮助企业进行实时决策通过使用连网和非连网设备，从已有的可编程逻辑控制器运动传感器和网关，边缘计算可以在数据源附近处理数据所以，边缘计算能够处理数据并发送更小的数据集，而不是全部发送到云中，从而加速数据传输边缘计算实现最优控制完美的物联网解决方案可以让企业利用这些数据进行实时决策有了边缘计算，企业就可以随时调整决策在传统的物联网系统中，传感器和设备可以将通信与云的通讯双向传送，但要依靠可靠的持续的连接通过增加边缘设备，企业可以在没有网络连接的情况下启用设备操作，例如，一位农场主在水电方面花费了大量的费用，并且可以通过物联网传感器探测到漏水，并

边缘计算改善带宽以智慧城市距离为例，若要查找丢失的儿童信息，在本地手机中进行处理，然后将处理结果返回到云中显然可以加速响应当然，这种事情也是相对的，我们需要放一段逻辑上的判别，来判断将任务交给哪一个节点处理，如果此时手机在玩游戏，或者处理其他非常重要的事情，那手机就不适合处理这种任务了，把这个任务交给其他节点比较好带宽高带宽传输数据意味着低延迟，但高带宽也意味着大量资源浪费对于边缘计算处理的数据有两种可能，一种是数据在边缘完全处理结束，边缘节点上载处理结果到云中，另一种是处理部分数据，然后把其余部分交给云处理上述两种方法中的任何一种，都可以显著改善网络带宽状况，减少数据在网络中的传输，从而提高

手机云游戏服务平台是在5G云计算边缘计算的基础上，推出的一个具有边缘节点资源开放游戏资源分配游戏云化视频流编码解码游戏门户生成等功能的游戏能力平台进行云游戏的合作伙伴，都可以利用云游戏服务平台的PaaSSaaS能力，快速建立云游戏后台和客户端，抢占客户先机，自助开展云游戏业务运营，对玩家进行管理，无需开发和维护底层平台5G边缘计算加速遍及全国边缘计算节点，进行局部游戏分流绘制计算机音视频编解码，通过5G切片引入提供游戏专网，保证大带宽低延迟，为游戏运行提供QoS保障云计算游戏将传统游戏的存储计算和渲染全部转移到云端，实时的游戏画面串流到终端进行显示，最后呈现给用户云游又名GaaS，它将游戏体验