边缘计算是一种分布式计算范式(distributedcomputingparadigm)，可以将计算和存储部署到更靠近所需的地方(通常是与应用更近的数据源或用户)，从而减少响应时间，节约带宽。
CDN产品是边缘计算的一种早期形式，也可以理解，CDN工厂商会是一个重要的行业参与者。
另外，由于是一个范例，边缘计算也会有很多落地形式，比如多接入边缘计算(Multi-accessEdgeComputing,MEC)。
为什么需要边缘计算？
这一问题实际上与一系列问题密切相关。推论出问题的逻辑，顺带还回答了一系列问题，如“为什么需要物联网”、“为什么需要5G”、“为什么需要人工智能/机器学习”等一系列问题。
基于云计算的算力爆发(算力)+以消费者互联网产业为代表的数据积累(算料)+以深度学习为代表的人工智能算法突破(算法)=令人激动的智能应用(智能)；这个模式已经被证明是消费互联网产业的数据积累(计算)+快速演进。边缘计算在发展中必不可少。
第一次工业革命解放了人类的双手，极大地提升了人类的身体极限，第四次工业革命是否能解放人类的大脑，提升人类的智力边界？当然，首先要做的是：能否把已经边缘计算证明过的智能模型，推广到其他领域？
智慧的扩展需要更多的数据来补充。它将人、物、环境、过程等数字化，带来了前所未有的数据广度和深度。它还将直接推动产业互联网的大趋势，例如这个行业估值惊人的工业物联网。
消费互联网向产业互联网的过渡，会遇到什么样的根本矛盾？网络化主体的变化必然会引起网络本质的变化：消费者互联网的主要参与者是人，产业互联网的主体是机器。人类和机器的最大区别是什么？这个问题的答案是人类的弱点：比如应用程序响应延迟100ms，对人来说几乎没有感觉，但是对于机器来说，可能是“沧海桑田”。
