产业互联网是第四次工业革命的关键支撑，5G和边缘计算是新一代信息和通信技术演进和升级的重要方向，它们都是经济和社会数字化转型的重要驱动力。5G、边缘计算与工业互联网融合的创新发展，将推动制造业由单一的、局部的信息技术应用转向数字化、网络化、智能化，从而有力地支持制造强国、网络强国的建设。
但随着越来越多的终端设备能接入5G网络，伴随而来的数据量不断增加，无疑给后端计算带来更大的挑战。另外，工业数字化场景需要较高的响应时间和通信稳定性，要实现真正的“无人工厂”，必须保证及时准确的反馈，任何网络延迟都会给工厂带来不可挽回的损失，特别是现场环境监测、故障预测和报警等高风险、高频场景下的数据处理必须达到“低时延”。
因此，在网络边缘计算部署节点，就近提供计算、存储和网络资源的边缘计算，就成了解决这一问题最有效的方法。其中，边缘计算的重要性在于能够提供近距离的数据传输，快速响应，充分利用5G高带宽、低延迟的特点。
不管数字孪生、人工智能、工业互联网、边缘计算这些概念在工业界有多火，如果没有仿真模型作为基础，这些前沿技术就不可能真正落地，因为从工业自动化的角度来看，工业生产有非常复杂的过程、流程和业务的复杂性。模拟模型可以作为数字世界和物理世界之间的桥梁，实现工业现场与虚拟仿真的互动融合。此外，从工业安全的角度看，数字孪生仿真技术能够将复杂多变的工业现场还原到虚拟环境中，实现多场景下的仿真验证、效能评估等功能，从而大大降低工业企业数字化运营成本，其重要性不言而喻。
