边缘计算应用方案

据中国运营商发布的《边缘计算白皮书》显示，目前，智能制造智慧城市直播游戏汽车联网等4个垂直领域对边缘计算的需求最为明显智能化制造领域中，工厂采用边缘计算智能网关进行局部数据采集，以及数据过滤清洗等实时处理与此同时，边缘计算还能提供跨层协议转换的能力，实现分片工业网络的统一接入智能城市领域，主要应用于智能建筑物流及视频监控等多个场景边沿计算能够实现建筑物各种操作参数的现场采集分析，并能提供预测维护的能力监测和预警来自冷链运输的车辆和货物利用本地部署GPU服务器，实现毫秒级的人脸识别物体识别等智能图像分析而在直播游戏领域，边缘计算为CDN提供了丰富的存储资源，在距离用户较近的地方，提供了音频和视频

到目前为止，边缘计算的应用已不计其数，下面要介绍的，就是边缘计算MEC节点在部署容灾时给出的方案根据运营商推出的边缘计算商用网络方案，提出了以下边缘计算MEC节点部署容灾方案的建议几个行业客户共享即共享式边缘计算MEC节点建议在城市核心机房进行异点部署，并采用异局址组POOL方式容灾，当POOL中有1套边缘UPF故障时，故障UPF上的用户托管会自动切换到POOL内其他运行正常的边缘UPF此外，共享式MEC节点的DCGW之间建议采用传输专线互连，POOL中一组边缘UPF发生故障时，POOL内的其他边缘UPF可通过DCGW之间的传输专线连接来访问故障节点的APP资源，保证在UPF故障时业务受损最小

在工业应用中，边缘计算机器人经常执行重复的任务，这些任务差别不大，变化不大，动作基本是千篇一律然而，这些机器人可以得到快速的训练，让它们成功地完成任务，并且在发生微小的偏差时改变动作，从而避免产线中断另外，人-机交互也可以在不危及生命的情况下进行协同机器人将机器视觉和机器人技术例如工厂车间监测维护的自动行走机器人和自动引导车结合在一起，要求在实时3D地图制作和机器人移动之间很少的延迟要避免动态环境中的碰撞，就必须使用深度学习算法比如同步定位和地图构建SLAM两者都要求具有较高的计算量和较低的功耗边缘计算的佩戴式设备在不需要频繁传输的情况下，边缘计算医疗可穿戴设备能够传输本地收集的病人数据的关键

5G边缘计算节点主要针对本地化部署的低延迟大带宽真实感VRAR4K8K视频工业控制等具体应用场景与大型数据中心中的云计算平台相比，5G边缘计算的计算和存储资源都比较小，可以使用超融合服务器来部署具有精简功能的云平台首先，5G边缘计算在云平台的功能组件上，采用一个简化的云计算框架，比如仅保留基本功能组件，以确保边缘计算性能另一方面，它还需要基于特定业务场景调整边缘计算节点的计算GPU计算等等和存储如SSD存储等从通信网的观点来看，集中部署在中央侧的网络功能虚拟化编程器NFVO和网络功能虚拟化管理器NFVM可集中部署在云计算中心，或者在平台侧部署的边缘管理平台ECPM和虚拟网络功能管理VNFM通过

伴随着云计算的出现，人们对信息管理资源如何配置信息分布和如何使用的看法也发生了变化云背后的理念是要区分数据和物理硬件之间潜在的限制由于应用程序和数据存储驻留在云中，需要处理和访问的数据的物理距离也变得遥远对于将超大规模云数据中心与终端用户连接的网络，这是一个额外的需求伴随着5G的发展，用户将可以无限制地访问互联网络，并且用户将会使用像增强现实和虚拟办公室应用这样的带宽需求服务考虑到新应用程序和服务的处理需求包括物联网在内，以及对接近实时处理和存取数据的需求，这个挑战就显得特别突出虽然云计算为虚拟化带来了便利，但它对于实时数据收集处理和分析都不太理想通信系统相对于其它通信系统而言，高速动态环境中

将楼宇自动化系统的发展与最新一代边缘计算物联网设备相结合，可以实现楼宇内各种设备的数据采集利用这些数据，可以提高设备操作流程的效率，降低成本获得数据只是这个过程的第一个关键步骤，在一个使用许多不同系统和传感器技术的环境中，这将是一个重大挑战接下来的挑战是如何管理这些设备所产生的海量数据并从中获得价值，并将其转换成可操作的信息，使工作流程自动化，从而提高能量消耗和总体运作效率新一代开放式软件平台托管在建筑物联网设备的边缘计算节点上，可以访问建筑数据，部署在这些平台上的高级分析技术可以为这些数据创造价值通过寻找运营问题或成本节约机会等特征数据，分析软件可以将建筑系统的数据转换成可操作的信息一个有效

除智慧能源外，边缘计算还与合作伙伴共同推动八大行业场景化解决方案，为智慧水利智能工厂等应用提供云-边-端一体化的全解决方案边缘计算市场将会成倍增长，将边缘计算视为非常重要的路线，因此三个方面正在重点布局一是在产品层面上，边缘计算将一步一步地对产品进行梳理，在开发产品时，针对各种差异化的需求，把思路理清后再进行打磨打造第二，在标准层面上，边缘计算不仅领导了国际标准，还积极参与行业标准，希望未来的行业组织能够拥抱开放，共同做生态第三，在生态合作层面，边缘计算一直推崇开放计算的理念，在边缘计算的发展战略中也将与行业内各类企业开展合作，为客户提供技术能力开发，针对行业场景共同开发边缘计算解决方案对于云