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据中国运营商发布的《边缘计算白皮书》显示，目前，智能制造、智慧城市、直播游戏、汽车联网等4个垂直领域对边缘计算的需求最为明显。
智能化制造领域中，工厂采用边缘计算智能网关进行局部数据采集，以及数据过滤、清洗等实时处理。与此同时，边缘计算还能提供跨层协议转换的能力，实现分片工业网络的统一接入。
智能城市领域，主要应用于智能建筑、物流及视频监控等多个场景。边沿计算能够实现建筑物各种操作参数的现场采集分析，并能提供预测维护的能力；监测和预警来自冷链运输的车辆和货物；利用本地部署GPU服务器，实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析。
而在直播游戏领域，边缘计算为CDN提供了丰富的存储资源，在距离用户较近的地方，提供了音频和视频渲染能力，使云桌面、云游等新的商业模式成为可能。尤其是在AR/VR场景中，引入边缘计算可以显著降低AR/VR终端设备的复杂性，从而降低系统成本，推动整个行业的高速发展。
汽车联网方面，业务对延迟的要求是非常高的，边缘计算可用于防撞、编队等自动/辅助驾驶业务，提供毫秒级的延迟保证，与此同时，可在当地为基站提供算力，支持对高精度地图进行相关数据处理与分析，更好的支持视点盲区预警业务。
在此之前，我们已经说过5G的发展，尽管还有一些挑战，但是边缘计算可以解决这些问题。所以，由于目前5G正处于商用前的最后一公里，相关企业将在相关重要支持技术上投入更多的精力和资源，边缘计算也能“借东风”大力发展。
此外，5G对物联网的推动作用也十分明显。在5G的支持下，智能家庭、智慧城市、车联网、工业互联网等领域将迎来巨大发展，相应的，也会产生大量的数据。大数据量的特点和数据实时处理的特点，对数据处理的技术手段提出了新的要求，现有的数据处理方法不能很好地满足需要，边缘计算的出现给这一难题带来了许多好处。
