边缘计算的应用场景

欧洲运营商标准化协会ETSI定义了7种典型的边缘计算应用场景，涵盖了最主流的边缘计算产品内涵和垂直行业应用场景包括监控视频流增强现实AR自动驾驶工业互联等我们认为，自动驾驶场景在实际应用中需要不超过10ms的网络延迟，此类场景5G业务的终点不能依赖于核心网络后端的云平台，因此边缘计算的发展是最迫切最必要的自动驾驶是四轮数据中心，车载边缘计算平台刚刚需要随着汽车自动驾驶程度的提高，汽车自身产生的数据将越来越大据英特尔CEOO的计算，假设一辆自动驾驶汽车配备了GPS摄像头雷达和激光雷达等传感器，上述自动驾驶汽车每天将产生约4000GB待处理的传感器数据毫不夸张地说，自动驾驶是四个轮子上的数据中心，

据中国运营商发布的《边缘计算白皮书》显示，目前，智能制造智慧城市直播游戏汽车联网等4个垂直领域对边缘计算的需求最为明显智能化制造领域中，工厂采用边缘计算智能网关进行局部数据采集，以及数据过滤清洗等实时处理与此同时，边缘计算还能提供跨层协议转换的能力，实现分片工业网络的统一接入智能城市领域，主要应用于智能建筑物流及视频监控等多个场景边沿计算能够实现建筑物各种操作参数的现场采集分析，并能提供预测维护的能力监测和预警来自冷链运输的车辆和货物利用本地部署GPU服务器，实现毫秒级的人脸识别物体识别等智能图像分析而在直播游戏领域，边缘计算为CDN提供了丰富的存储资源，在距离用户较近的地方，提供了音频和视频

边缘计算比云计算更具边缘端的优势正因为有了这些优点，边缘计算得到了越来越多的科技企业的关注和重视，逐渐投入到边缘计算的研究中当前边缘计算领域的最大突破在于其应用场景逐渐清晰无论是对边缘计算概念的理解，还是认知边缘计算的优点，所谓的有的放矢，实际上都是基于场景应用来判断的与此相适应的是，在5GAI大数据云计算等新技术的支持下，IoTIoT应用日趋成熟，伴随着智能家居智慧城市智能交通工业互联网等领域的建设，对边缘计算的需求日益增长发展不困难，边缘计算发展有足够坚实的基础场景支撑并且这些场景，正是目前互联网技术企业竞相争夺的领域当场景构建开始时，对边缘计算的关注和重视也就水到渠成，然后开始从过去的云

5G时代将会出现大量的新的边缘计算应用场景，如自动驾驶安防前端智能化工业控制远程操纵如医疗手术等等因为他们需要的网络延迟小于10毫秒，所以开发了边缘计算，也是最迫切和最需要的由于数据量大实时性要求高和数据隐私保护等问题，大量的物联网设备需要大量的边缘计算设备伴随着5G和AI芯片的兴起，边缘计算日益成为当前最热门的话题，受到创投设备芯片等厂商的追捧现在在线上的流量入口越来越少，而且价格昂贵将来的人工智能流量入口将分布在大小比边缘设备上，包括手机摄像头传感器机器人等等终端智能将覆盖我们生活的各个方面，而这其中的许多领域巨头并没有被完全覆盖，为无数中小创企业提供了一个极好的机会智能环境感知无线通信终

边缘计算的边缘化是在网络的边缘附近，将计算存储通信等任务分配到网络边缘，就近提供边缘智能服务在用户终端附近进行数据处理而不需要云处理，极大地提高了处理效率，减轻了云上的负荷，满足了实时业务智能应用公共安全等方面的要求，给我们的生活带来更多的方便车辆协同简单地说，就是车与路之间的联通和数据共享，双方在各种数据分析的基础上，做出交通行为的协同决策现实道路交通场景对计算的要求非常复杂，尤其是随着我国汽车保有量的不断增长，道路交通压力不断上升，根据实时局部信息快速分析计算，并将结果反馈给周边车辆，或者是汇总全局信息，以俯视图的方式进行分析，从而得到更多的应用在车辆协同方面，边缘计算可以起到很大的作用边

若关注计算行业，就会发现异构计算和边缘计算是值得看好的两个主要机会点根据最新公布的数据，在边缘计算领域，全球边缘计算服务器市场5年复合增长率远高于核心基础设施增长率随着边缘计算市场的迅速发展，边缘端将出现多种场景化的应用需求边缘计算可快速部署的边缘场景主要有ICT融合场景泛CDN智能网联汽车工业互联网产业AI城市治理智能物联网等七大类基于上述场景，边缘计算推出了边缘微中心边缘云服务器便携AI服务器边缘微服务器四个系列，以满足用户在数字化转型和重塑过程中多样化场景化的应用需求，提供从数据中心到边缘的智慧算力计算力延伸到了边沿，没有一种产品能创造出一种幻想事实上，真正能解决企业痛点的产品和解决方案

面对四大场景，边缘计算负载整合优势显现当前，边缘计算方案在安防零售汽车工业四大领域进行了一系列结合边缘计算的探索，期望通过完善的生态布局让物联网改变生活安全领域的公司一直是新技术的先驱，而现在也感受到了人工智能和边缘计算的强大动脉与国内领先的安防厂商合作，将边缘计算应用于摄像机前端，使设备更易于进行复杂的人脸识别和数据分析汽车的车载系统也同样是负载整合的一个重要起点边缘计算服务器通过负载整合，在通用计算平台上集成了原本分立的一些功能模块除了提供底层部件和完善的操作系统外，认证层还利用了强大的虚拟化技术，使不同的应用在相应的虚拟化环境中运行，为用户提供丰富的车内体验目前，零售业也迎来了设备的爆发

关于边缘计算结构的定义按照基金会对边缘计算的结构定义，边缘计算可以分为两种类型工业边缘和家庭边缘产业和家庭边缘是指在物联网设备现场之外的边缘计算，主要设备是网关路由器光调制解调器等，这些设备不受电信运营商的控制通信运营商边缘计算是指不在物联网设备现场的边缘计算，主要设备为基站边缘数据中心等二边计算对应两种信息流，根据信息流通过的路径，可将物联网设备与云上的通信分为两类，一类是直接在移动通信运营商边缘与云间通信的物联网设备，称为单跳通信另一类是物联网设备先连接工业与家庭边缘，再经过通信运营商边缘与云之间建立通信在支付接收模式下，采用单跳通信方式将信息流集中在电信运营商的基站，这一模式与移动互联网