智能制造面临的问题

边缘计算是智能制造产业升级过程中不可或缺的一环但是，带刀侍卫也有自己的烦恼，还存在着一些阻碍其发展的限制因素AI技术链首当其冲与制造业的产业链相互分离根据研究，70以上的研究机构科技公司拥有AI技术，缺乏对需求场景和行业领域的知识和数据，同时70以上的行业用户缺乏技术人才和AI平台的实施能力，这种状况严重制约了智能制造的发展速度许多研发人员都是研究机构或是互联网公司出身，精通高精尖的算法，但缺乏对整个产业的实际经验智能化生产的应用场景是碎片化的，同一客户的生产线也会有很大的差异起初，由于数据支持较少，接触到的类似场景越多，就能抽离相应的核心算法而云边协作缺乏一整套资源管理和任务调度的解决方案，

当今世界，随着新一代信息技术与先进制造技术的融合发展，以数字化网络化智能化为主要特征的智能制造正深刻地改变着传统制造业，使其生产效率和作业效率大大提高但是，对于制造业来说，推进智能制造并不容易，在这一过程中还存在着许多亟待解决的问题从制造到智能制造所需要解决的关键问题，在我看来有如下几个首先，制造企业要从企业层面明确数字化转型的方向其原因在于，数字化转型是智能制造的核心，但制造业在数字化转型中又是如何走的，却普遍缺乏明确的方向和路径，因此，制造业首先应针对自身特点，明确数字化转型的方向，从而实现六大发展方向，即商业模式转型研发模式转型制造模式转型服务模式转型经营模式转型决策模式转型其次，制造企

电动机是工业生产中的基本动力元件从1952年开始，中国从JJO系列电动机的研究与开发开始，先后研制开发了YYX2Y2Y2-EY3YE2YE3YE4等系列电动机，其效率等级逐步提高GB18613-2020标准在2021年6月实施，YE2电机有望从标准中被淘汰，YE3YE4能效型电机将成为电机行业发展的重点随着电动机性能和性能成本的逐渐提高，传统的制造模式和设计中的降耗提效问题日益突出，推进电机智能化生产开发适合电机智能化生产的新工艺成为当前提高电机产品性能和效率的重要途径随电机性能和效率的提高，对电机制造工艺的要求也逐渐提高一些电机企业开始引进先进的生产设备和工艺，但是覆盖面很窄电机产业一般处于

伴随着中国智能制造利好政策的出台，越来越多的中国企业投入到智能制造领域