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当今世界，随着新一代信息技术与先进制造技术的融合发展，以数字化、网络化、智能化为主要特征的智能制造正深刻地改变着传统制造业，使其生产效率和作业效率大大提高。但是，对于制造业来说，推进智能制造并不容易，在这一过程中还存在着许多亟待解决的问题。
从制造到智能制造所需要解决的关键问题，在我看来有如下几个：
首先，制造企业要从企业层面明确数字化转型的方向。其原因在于，数字化转型是智能制造的核心，但制造业在数字化转型中又是如何走的，却普遍缺乏明确的方向和路径，因此，制造业首先应针对自身特点，明确数字化转型的方向，从而实现六大发展方向，即商业模式转型、研发模式转型、制造模式转型、服务模式转型、经营模式转型、决策模式转型。
其次，制造企业要从技术层面，解决数字化转型与智能化制造推进过程中所面临的各种孤岛效应，使数据价值最大化。目前制造业中普遍存在的三种类型的孤岛：一种是信息孤岛，即各种信息系统之间很难打通，系统和系统之间普遍存在的数据需要重复输入，数据编码不一致的问题；一种是自动化的孤岛，即长时间以来制造业中的IT系统和OT系统之间都是割裂的，相互并存，而且自动化系统也是封闭的；另一种类型是云孤岛，即随着企业逐渐向云端迁移，企业也面临着混合多云环境下的公有云、私有云、边缘IT环境以及本地数据中心之间的数据如何同步的问题，如果不加干涉，这个问题就会发展成云孤岛问题。为此，制造企业需要实现混合多云环境下异构IT资源的互连互通和一体化管理，在释放数据价值的同时，解决信息孤岛、数据孤岛和云孤岛等各类孤岛效应。
第三，从产业链层面看，制造业企业必须解决如何加强产业链上下游协作，提高产业链整体协作生产效率的问题。因此，企业必须以安全互信为基础，构建繁荣的生态系统，打通产业链。
