边缘计算与物联网

边沿计算是指接近物或者数据一侧，利用网络计算存储应用为一体的开放式平台，就近提供最近端服务它在边缘端启动应用，产生了更快速的网络服务响应，满足业界在实时业务应用智能安全性和隐私保护等方面的基本需求所以，当边缘计算层被引入后，许多物联网应用在响应速度上也变得更加安全可靠这次英特尔提出的边缘计算方案是从软到硬的全栈方案，最大亮点是基于芯片半导体，以视频技术为核心，一栈式全链路的物联网解决方案，更有利于物联网解决方案向体系化与智能化方向发展在边缘计算层蓬勃发展的同时，也反哺了物联网终端的功能，以前物联网终端大多数都只配置RFID射频模块，但是物联网应用场景的不断扩展，使单纯的感知无法适应潮流而且物联

在物联网领域中，边缘计算是指靠近设备一侧，利用网络计算存储应用为一体的核心设备或平台，就近提供服务在智慧城市智能交通智慧制造智慧零售等领域得到了广泛应用该方案采用云边端协作方式，通过云端发布训练好的模型到边缘服务器，实时分析终端摄像头上载图片和视频，并将结构化数据上传到云端，实现边缘计算边缘计算兴起，未来会产生和处理超过70的数据和应用由于受场景约束，边缘和移动端设备的处理能力和性能提升受到限制，需要与云进行协作，随着5G的规模部署，网络传输时延带宽连接密度都得到数量级的提升，为端-边-云协同提供基础保障当前三种计算结构开发模式各不相同，需要进行多次开发和部署，需要新的计算架构创新提高效率边缘

边缘计算产业互联网是实体经济数字化转型的重要支撑产业因特网通过与各种实体经济领域的融合，为实体经济提供新的通用的基础设施，如网络连接和计算处理平台通过产业互联网架构系统分别从产业角度和互联网角度观察工业企业，可以发现，从产业角度来看，边缘计算工业互联网主要表现为从生产系统向商业系统的智能化，由内到外，生产系统本身采用自动化通信技术，实现机器间机器与系统企业上下游实时连接与智能交互，并带动商业活动优化从生产系统向商业系统智能化转变，生产系统智能化，由生产系统设计与系统企业上下游实时连接边缘计算智能交互，并带动商业创新角度不同，解读不同，就是希望通过物联网技术和信息通信技术的联接能力，实现企业内外

边缘计算所说的负载整合，就是通过虚拟化等技术，将原来分散在不同设备上的负载，通过虚拟化等技术整合为单一的高性能计算平台，从而实现复杂的综合功能各功能子系统既共享设备提供的计算存储网络等资源，又有一定的独立性，避免了彼此之间的相互影响在这种情况下，边缘计算负载整合的优点是简化系统架构，降低整体成本，以前边缘计算设备或系统都是由一些功能相对独立的设备组成，如单独的人机接口可编程逻辑控制器或视频设备等这些设备相互独立，通过网络相互连接，导致了整个系统相对昂贵但是，随着技术的进步，计算能力的不断提高，软件的不断发展也为虚拟化技术提供了广阔的前景，打破设备间的孤岛成为一种趋势此外，边缘计算负载整合还为边