在物联网领域中，边缘计算是指靠近设备一侧，利用网络、计算、存储、应用为一体的核心设备或平台，就近提供服务。在智慧城市、智能交通、智慧制造、智慧零售等领域得到了广泛应用。该方案采用云、边、端协作方式，通过云端发布训练好的模型到边缘服务器，实时分析终端(摄像头)上载图片和视频，并将结构化数据上传到云端，实现边缘计算、边缘计算兴起，未来会产生和处理超过70%的数据和应用。由于受场景约束，边缘和移动端设备的处理能力和性能提升受到限制，需要与云进行协作，随着5G的规模部署，网络传输时延、带宽、连接密度都得到数量级的提升，为端-边-云协同提供基础保障。当前三种计算结构、开发模式各不相同，需要进行多次开发和部署，需要新的计算架构创新提高效率。
边缘计算项目针对边缘计算、分散、应用部署的特性需求，从边缘计算设备架构、操作需求、环境要求、产业生态等多个方面提出了标准化要求，涉及边缘服务器、智能边缘一体机、边缘服务器、边缘网关的芯片管理、安全可靠性、运行环境等方面提出了标准化要求。
边缘计算价值场景。
现在边缘计算的价值场景包括：智慧园区、安卓云与云游戏、内容分发网络CDN、视频监控、工业物联网、CloudVR等，其中，智慧园区、视频监控和工业物联网属于2B业务，安卓云与安卓云、内容分发网CDN、CDN、CloudVR等等。利用边缘计算价值场景的关键能力主要有：海量网络连接与管理、实时数据采集与处理、本地业务自治、边云协作、图像识别与视频分析、AR/VR、游戏渲染和呈现、数据安全和隐私保护等。
