边缘计算所说的负载整合，就是通过虚拟化等技术，将原来分散在不同设备上的负载，通过虚拟化等技术整合为单一的高性能计算平台，从而实现复杂的综合功能。各功能子系统既共享设备提供的计算、存储、网络等资源，又有一定的独立性，避免了彼此之间的相互影响。

在这种情况下，边缘计算负载整合的优点是简化系统架构，降低整体成本，以前边缘计算设备或系统都是由一些功能相对独立的设备组成，如单独的人机接口、可编程逻辑控制器或视频设备等。这些设备相互独立，通过网络相互连接，导致了整个系统相对昂贵。但是，随着技术的进步，计算能力的不断提高，软件的不断发展也为虚拟化技术提供了广阔的前景，打破设备间的孤岛成为一种趋势。

此外，边缘计算负载整合还为边缘计算的实现和人工智能的应用提供了条件，整合后的设备既是边缘数据的汇聚节点，又是边缘控制中心，为边缘智能提供了必要的数据处理和控制入口。它能够对节点进行数据采集和分析，并对节点进行洞察提取，从而更有效地释放数据价值，让数据反哺整个终端用户和行业。

双路边缘计算服务器通过增强环境适应性、边缘化计算、优化边缘计算密度和性能、解决物联网增长带来的带宽、延时、计算性能等方面的挑战，为物联网提供优秀、可靠的解决方案。此外，它还可以与人工智能同步开发，使边缘数据中心具有强大的神经网络训练和推理能力，以其卓越的性能，将人工智能推向边缘，极大地提高边缘计算的处理能力。适合在网络边缘部署小型数据中心，对终端进行本地化处理，满足URLLC和mMTC超低延迟的要求。