边缘计算比云计算更具边缘端的优势。正因为有了这些优点，边缘计算得到了越来越多的科技企业的关注和重视，逐渐投入到边缘计算的研究中。
当前边缘计算领域的最大突破在于其应用场景逐渐清晰。无论是对边缘计算概念的理解，还是认知边缘计算的优点，所谓的有的放矢，实际上都是基于场景应用来判断的。
与此相适应的是，在5G、AI、大数据、云计算等新技术的支持下，IoT(IoT)应用日趋成熟，伴随着智能家居、智慧城市、智能交通、工业互联网等领域的建设，对边缘计算的需求日益增长。发展不困难，边缘计算发展有足够坚实的基础场景支撑。
并且这些场景，正是目前互联网技术企业竞相争夺的领域。当场景构建开始时，对边缘计算的关注和重视也就“水到渠成”，然后开始从过去的云端整合到现在的云边端整合。
这种思维方式也决定了互联网技术厂商将边缘计算定义为边缘能力在边缘的扩展。比如，边缘智能数据处理(IoTEIDP)支持客户在边缘硬件平台上部署AI算法容器，从而实现离线AI计算，在保证数据快速反馈、降低运营成本的同时，也保证了智能运算的隐私安全。
总的说来，边缘计算在场景应用中的优势非常明显，它能承揽云计算的能力，甚至可以解决云计算饱受诟病的问题，例如用户最忌惮的数据安全、隐私等等。
也许，边缘计算的普及并非无端起风，在云边协作的理念下，云计算有多么火热，边缘计算便会跟随潮流，成为下一个技术布局的重点。
