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边界计算的典型应用场景

形状
1

5G时代将会出现大量的新的边缘计算应用场景,如自动驾驶、安防前端智能化、工业控制、远程操纵(如医疗手术等)等。因为他们需要的网络延迟小于10毫秒,所以开发了边缘计算,也是最迫切和最需要的。

由于数据量大、实时性要求高和数据隐私保护等问题,大量的物联网设备需要大量的边缘计算设备。伴随着5G和AI芯片的兴起,边缘计算日益成为当前最热门的话题,受到创投、设备、芯片等厂商的追捧。

现在在线上的流量入口越来越少,而且价格昂贵。将来的人工智能流量入口将分布在大小比边缘设备上,包括手机、摄像头、传感器、机器人等等。终端智能将覆盖我们生活的各个方面,而这其中的许多领域巨头并没有被完全覆盖,为无数中小创企业提供了一个极好的机会。

智能环境感知无线通信终端及数据采集设备、5G/4G环境数采仪、在线监控与远程控制终端、环境管理云平台、污染源监控平台等。

实例:边缘计算对电机/泵/减速器等设备进行实时监控,提供预测维修解决方案:

5G边缘计算器为传统的工业旋转设备提供了无线连接和智能分析决策能力,支援5G等多网络、多场景设备接入,无需复杂的多协议转换数据采集,可直接从设备表面测量关键参数,如:振动、噪音、温度等。通过工业机理和AI融合算法,构造了旋转设备故障模型库,实现边缘数据的实时分析与决策,将事后维修转变为事前预防。延长资讯保存时间,延长电机寿命,提高能效,减少设备部署时间,减少数据传输时间,减少非计划停机时间。对振动、温度、噪声进行实时监测,并智能预测电机故障。安装后,不需接线,即可安装。确定系统效率低下的状况,挖掘节能潜力。

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