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十四五规划中提到，人工智能将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，伴随着数据井喷、算力爆发、模型突破，人工智能产业的发展也将迎来一个全新的阶段，AI成为新型的基础设施。
在金融行业，人工智能的应用经历了标准能力应用探索、细分业务领域垂直深化阶段后，已进入全面应用和持续创新的新阶段。
智能云致力于为各行各业的智能化转型提供一站式解决方案。在今年7月份的云智峰会上，智能云提出了全新的战略升级，即“以云为基础的数字化转型，以AI为引擎的智能化升级，云智一体，转型升级一步到位。”针对金融行业，智能云基于云智一体战略优势，面向金融行业的特点，对金融AI中台解决方案进行了全面升级。
软硬一体，助力金融以“智”提“质”
当下金融机构在转型过程中面临的三大痛点：第一，各业务线自建AI系统，不仅有重复建设的问题，还使数据资产形成孤岛，分散在各个系统中，无法有效使用；第二，AI能力未统一部署，导致统一升级困难，复用率低；第三，应用分散，难以形成全面监控及集中管控，导致风险无法妥善管理。
为解决金融行业痛点，针对行业智能化升级中的具体情况，全面升级的金融AI中台解决方案，为金融机构提供更场景化、更符合监管要求、更适合金融机构智能化发展不同阶段需求的AI智能底座。
升级后的金融AI中台架构，包括AI开发平台、AI样本中心、AI模型中心、AI服务运行平台、AI资产共享平台，以及贯穿模型全生命周期的风险管理能力，本次升级涉及算子算法、监管合规、灵活部署、场景服务四大能力提升。
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在算子算法方面，金融AI中台解决方案拥有丰富的行业算子算法、组件和模型，具备更先进的AI能力，能够支撑金融机构营销、风控、合规运营等不同场景的建模需求。例如文心金融套件、高性能数据科学引擎等具有行业领先的能力，可以大力提升业务模型的精准度与建模效率。
在监管合规方面，金融AI中台解决方案建设了从模型立项到模型退役的模型全生命周期管理功能，该功能板块不仅提供灵活的审批流程配置，还可以实现模型漂移自动识别和跟踪，当模型精度下降，系统可通过预警的机制触发模型重训。同时整个生命周期的模型文档完整可追溯，让风险管理有迹可循。除系统功能，基于长期在AI建设与应用上的积累，百度金融AI中台解决方案还可为机构提供模型建设需求管理规范、数据准备管理规范、模型开发管理规范等模型管理方法论。从系统到流程机制，全面支持金融机构构建模型风险管理能力。
在灵活部署方面，金融AI中台解决方案支持各组件单独部署，灵活适配金融机构发展阶段。例如，如果金融机构已有AI开发平台，则支持为其单独部署AI样本中心、AI模型中心、AI服务运行平台、AI资产共享平台等模块能力，助力金融机构快速搭建AI平台，降低机构成本，避免重复建设投入。
在场景服务方面，金融AI中台解决方案量体裁衣，根据营销、风控、运营等不同场景，不仅可以提供轻量化的AI底座，还可以提供端到端的建模服务，满足业务快速应用需求。
除了以上软件支持，在硬件方面百度金融AI中台解决方案提供了飞桨一体机，全面适配主流CPU处理器和麒麟、统信等国内操作系统，集成AI加速卡，同时可扩展支持国内主流AI加速卡。在AI能力方面，飞桨一体机内置了飞桨企业版BML全功能AI开发平台，具有自主研发、功能全面、技术领先、开箱即用等核心优势。
