物联网与人工智能

AI是一种利用AI算法实时采集和感知环境变量等数据，对其进行深度数据分析和处理，并根据环境变量的实时变化反复训练学习实现对实时调控的精确控制，不间断地思考和完善控制策略，达到或超过预期的智能控制光敏动静传感器是传统照明控制中最重要的感知器，一旦出现偏移或故障，将导致照明控制的混乱甚至失控在日常生活中，利用人工智能技术可以对大量分布的视频监控系统进行智能控制一般情况下，通过实时采集，截取受照面或被照空间的光线信息例如亮度对比度，灰度，白平衡，光强，色差等和摄像机物理信息例如，光圈，快门等，通过建筑大数据平台获取气候，日晒强度，遮光设备状况等信息，利用人工智能AI算法对光传感器获得的数据进行深度训

感应器英文名transducersensor是一种探测设备，它能够感知被测量到的信息，并能将这些信息按一定规律转换成电子信号或其它所需形式的信息输出，从而满足信息的传输处理储存显示记录和控制等要求其特点是微型化，数字化，智能化，多功能化，系统化，网络化这是实现自动检测与控制的第一步感应器的存在和发展，使物体有了触觉，味觉和嗅觉，使物体慢慢地活了起来一般按感温感光感气感温感湿感声感光感光感光感光感光感光感色感味等十种基本感光元件感应器人工智能物联网，这些看似没有多大关联的词，其实是相互关联的，拧成一股大潮流，在这个链条中，每个环节都会对下一个环节产生影响，形成良性循环各种各样相连的设备中的传感器

近十年来，智能手机的普及带来了移动互联网的迅猛发展，造就了一批新兴企业当移动互联网红利消失，人工智能被认为是移动互联网后的最大机遇，准确把握人工智能时代的产业走向，对于未来十年的企业来说尤为重要目前市场呈现三大智能人机交互趋势未来智能终端将以指数级增长人与终端的交互将是多模式的，语音与图像的交互将成为主流信息与服务将以场景为主人工智能正在产生越来越多的智能终端据数据机构Statista称，到2022年，智能终端的数量将达到430亿台在个人电脑智能手机之外，汽车智能音箱可穿戴设备服务机器人，甚至那些看不见的传感器，都可以作为人机交互的终端每个终端在不同的场景中扮演着重要的角色随着智能终端的变化，

如今，抵制依旧存在，与人们所了解的一样，不断涌现的创新有希望改变世界把与人工智能结合在一起，然后把计算智能从桌面上解放出来，渗透到我们的生活，家庭，汽车，城市，甚至全世界另外，尽管当前的头条新闻让人们更加担心人工智能的终结或者失业，但是同样的情况也出现在头条新闻中，它们承诺说人工智能会创造更多的工作岗位，解决我们所有的问题hljs-center如今，一些增长最快的工作包括明显与人工智能相关的工作，如数据科学家机器学习工程师或应用程序开发人员，但也包括不太明显的工作，如业务分析师人机界面设计师物流专家或机器人机械师信息化经济和人工智能人类合作带来的新机遇更加引人注目几乎所有人都可以在网络数字平台