边缘计算存在的问题

目前，业界和学术界正在积极推动边缘计算技术与应用的发展，推动建立统一开放的平台，支持不同方案与产品的一体化融合，加速推进标准化工作，这种趋势在离散制造业转型过程中尤为明显虽然边缘计算已经在离散制造业落地实施的过程中取得了一定的进展，但在推进过程中仍存在一些问题举例来说，在离散制造业中，边缘计算涉及到生产层和外部网络架构的协同工厂层内部和外部网络架构的融合以及企业层的工业云部署等多方面的解决方案还没有完善，边缘计算也对传统制造业的运营模式带来了挑战，这些都需要各界共同努力解决由于边缘计算技术的不断发展，它与离散制造业在产业链上下游的协作将更加紧密地结合起来，使得未来将会出现大量针对离散制造业的商

边缘计算蓄力爆发的时刻或已经到来，在大力发展新基建的政策下边缘化将会成为5G工业互联网人工智能融合发展的爆发点而以位于MEC产业链最核心位置的运营商为例，很早就开始在边缘计算方面做了不少布局和尝试，并取得了很好的成效，一直都没有停止扩张的步伐在行业各界的努力下，边缘计算产业的发展正从产业共识走向落地实践，边缘计算的主要落地形态技术能力发展方向软硬件平台关键能力等问题逐渐成为业界关注的焦点工业还不太成熟，需要解决两大技术问题当前，边缘计算的发展已进入实践阶段，但仍存在一些问题边缘计算还有四个不太成熟的领域，需要一些理论方面的研究以指导边缘产业的发展以下主要内容包括首先，对于边缘计算理论，需要根据