工业边缘计算

边缘计算就在眼前解决智能制造所面临的多重挑战需要系统的解决方案，而边缘计算或许是其中最重要的一环智慧制造的未来是星辰大海，但脚下的路并不平坦第一个挑战是复杂的多元算力随着深度学习的不断发展，分类算法分析224×224大小的图像需要720FLOPS，用工控机处理大约需要1秒左右而实际生产中常用的视频处理的计算量是分类算法的数十倍，复杂度越来越高，算力的结构性缺口也越来越突出第二，大量数据贯通的障碍国内机器人装机量从250,000台猛增到100万台，数控机床PLC的市场规模从1400亿增加到2000多亿系统平台由以人为核心的ERPCRM扩展到以物为核心的IIOTMESPLM等智能设备各种生产线跨领

目前，业界和学术界正在积极推动边缘计算技术与应用的发展，推动建立统一开放的平台，支持不同方案与产品的一体化融合，加速推进标准化工作，这种趋势在离散制造业转型过程中尤为明显虽然边缘计算已经在离散制造业落地实施的过程中取得了一定的进展，但在推进过程中仍存在一些问题举例来说，在离散制造业中，边缘计算涉及到生产层和外部网络架构的协同工厂层内部和外部网络架构的融合以及企业层的工业云部署等多方面的解决方案还没有完善，边缘计算也对传统制造业的运营模式带来了挑战，这些都需要各界共同努力解决由于边缘计算技术的不断发展，它与离散制造业在产业链上下游的协作将更加紧密地结合起来，使得未来将会出现大量针对离散制造业的商

边缘计算作为工业互联网内网的关键技术，是工厂内外网连接的有效手段，是推动离散制造业转型发展的重要使能技术世界范围内已掀起的新一轮产业转型浪潮，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标，离散型制造业转型面临着巨大的发展机遇目前，离散制造产品生产设备工艺等已逐步实现数字化网络化，而智能传感和人工智能等技术也在不断地发展成熟，因此，实现离散制造业的全面转型已经具备了基础条件分散化的制造业与流程制造业相比，生产环节更加分散，生产设备更加多样化，更容易对流程进行流程改造而流程制造业由于自身的自动化水平已经很高，生产环节比较成熟，并且主要由硬件决定生产流程和产能，因此更容易用软件来决定生产流程和产能，而边

边缘计算离散型制造业在加工过程中，通常会有多个零件在一系列不连续的加工过程中最终组装起来因此，对离散型制造业的生产控制流程进行升级可以极大地优化离散制造业的生产流程，提高生产数据的使用效率，提升企业的竞争力伴随着工业互联网大潮的到来，传统的离散制造企业纷纷面临数字化转型，结合了边缘计算，在这一过程中不可避免地遇到了许多软件升级问题在当前离散型制造业发展的阶段，软件整体架构设计缺乏，软硬件耦合严重，硬件设备的更换升级会导致大量软件低效升级工作，而自动化软件水平极不均衡，难以实现算法和软件的自主迭代升级将边缘计算引入微服务体系结构可以解决离散制造与边缘计算相结合时所遇到的问题，提供了有效的解决方案