5G时代的多样化应用促进了边缘计算的快速发展，传统的数据中心会向边缘边延伸，边缘计算将加速ICT融合落地。
当前，电信核心业务在实时性、稳定性、管理方便等方面都对服务器提出了更高的要求，传统标准服务器在通信的核心业务应用场景中还将面临标准化、环境适应性、易维护性等巨大挑战。
相对于普通服务器，边缘计算服务器面向5G、边缘计算等场景进行有针对性的定制，能耗更低，温度适应性更广，运维管理更方便。
云计算中心拥有完善的计算、存储、网络和安全资源，而边缘节点的功能相对简化，边缘计算节点与中心云之间的通信可以通过5GMEC的UPF实现业务网络切片隔离。如果MEC距离云计算中心较远，还可以通过光纤通信实现大容量数据的定时存储。最后，通过层次层次的配置，实现资源的合理有效配置。
对于多元化的挑战，当前整个行业对边缘计算并没有一个统一的认识，当人工智能计算分散到整个技术链条的各个环节之后，边缘计算这一刀应该切入哪？与云的协作如何分配计算任务？对于这种高度分片的场景，智能驾驶以及安全等都是比较大的赛道。
在应用市场规模较大的情况下，更需要IP定制化，再往前是定制芯片。在智能驾驶这一典型的边缘计算场景中，芯片可以为客户带来更高的价值，从而促进最终产品落地。
从技术到场景，再到具体的每一个企业，挑战再次被具体化。
可见，5G推动社会从人联时代到物联时代，连接数的大幅增长，叠加边缘计算自身优势，将成为5G时代不可或缺的一部分。而边缘计算所带来的算力需求也将成为5G时代的一个重要增量。
