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5G网络不仅要求高速应用场景达到百公里时速，而且还需要80%左右的时间满足“坐在家里或办公室里打手机”这一相对固定的应用场景。这样就要求5G具有分片功能。
现实应用场景中，大多数情况下手机的使用都要求KB具有网络传输能力，还具有GB级传输能力有需要的车联网等应用场景；有智能医疗、工业互联网等需要高可靠性的应用场景，在消费领域中也有对高可靠性没有强烈需求的场景。
面临着这种复杂应用场景的需求，以前的网络都是通过改变物理网络来实现不同的应用，当前5G网络就是使用同一网络，通过逻辑切片来组织针对不同业务的专用网络，为实现大带宽、宽连接、低延时高可靠，有不同要求的网络建设，将来物联网业务将在5G网络中各有一条通道。
在能很好地满足各种应用场景对网络性能的特殊要求的同时，也给网络建设带来了一些挑战，以业务切片的安全性为例，要考虑以下安全需求：
分片授权和访问控制；
分段之间的资源冲突；
分段之间的安全隔离；
片断使用者隐私保护；
分段隔离有故障的网元。
5G的切片能力带来了专门网络，可以满足不同业务需求，同时5G将有力推动边缘计算的应用和普及。
为了满足工业互联网、视频服务、VR/AR、车联网和远程医疗等低延迟的需求，需要将这些业务的存储和内容分配下沉到边缘计算中。
5G促进边缘计算应用
尽管5G的空口延迟减少到1毫秒，但如果在较长的地面时间内向中央云的传输，延迟仍然会很大。对AR/VR来说，远程医疗这种类型需要快速相应的应用场景，5G实现低延迟、高可靠性，有必要把云层从中央云分解为边缘云，而边缘云负责处理时间要求敏感的业务，同时过滤掉部分数据，再次发送到中央云，中央云收集了几个边缘云的数据，并进行优化学习，然后发出数据模型到边缘云。
5G时代，边缘计算技术能够对数据进行过滤、压缩，通过边缘云模式，节约网络资源，只需花费39%的成本。
根据IDC的预测，2020年这一数字的50%将被处理在边缘云中。作为物联网的基础设施，边缘云在基础设施上的开支将占到18%。
同时，边缘计算将成为物联网整体架构的一部分。
