近年来,随着人们安全要求的逐步提高和远程视频会议系统的快速发展,基于智能环境生物特征的身份识别技术已成为模式识别领域的研究热点,广泛应用于智能视觉物联网公共安全金融服务议系统等领域受数据噪声和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份识别系统的准确性有限因此,研究人员提出利用视听信息整合身份识别来提高识别的准确性,引起了广泛的关注但目前基于视听信息融合的身份识别主要局限于理想环境下的单模态识别和现有融合方法上音视频特征的简单融合对于复杂环境下单模态生物特征的有效提取,很少考虑高精度高普遍性识别算法的结构和音视频特征的确定从人的视听认知机制出发,智能环境生物识别技术从特征提取识别算法和集成规则三