智慧中医解决方案

总体而言，中医智能解决方案利用现代信息技术，如大数据物联网云计算人工智能等技术，构建了中医智能健康管理平台，打通了中医智能数字化的四大脉络1中医智能辅助问诊传统中医注重经验上的积累，诊断过程中有主观经验性，年轻的中医师由于经验不足，容易造成误诊漏诊从而通过中医设备智能化在提高医师诊断准确率的同时，也能满足治疗方案的针对性，进一步从源头上解决优质中医资源匮乏参差不齐费用高等问题2中医智能数据分析迄今为止，中医术语中仍有不少是古汉语和文言文，但是病案统计分析研究仍需采用现代标准术语，数据清理困难中医智能健康管理平台通过将中医采集到的信息全部标准化，极大地提高了医生做数据分析的效率，不仅使诊断过程更

中医智能按摩机器人该中医智能按摩机能模仿人的掌指拇指进行按摩，能准确地测量特定肌肉或肌腱的硬度，针对柔性软组织实现精确感控，并将收集的健康数据发送到云端，再由AI算法计算按摩所需的压力它也能追踪和分析病人的病情，产生可视化的报告，让医生使用精确的经验数据对病人的康复情况进行测量外感肺病中医智能临床辅助诊断系统中医智能辅助诊断系统以智能化的方式记录并将中医的诊疗经验传递给患者，用户根据病人的病情，将病人的症状体征输入系统，系统就可以利用自己的人工智能算法及知识库包含了名老中医教材指南文献等，智能开方，智能辩证，帮助患者进行疾病诊断中医智能临床辅助诊断系统可辅助诊断新型冠状病毒感染性肺炎急性上呼吸

杭州一家技术公司研发出一款AI产品，可以帮助中医师和有专长的人员提高考试及格率2020年，我国传统医学师承和确有专长人员考核全面展开，已有20个省完成了首批考核，其他省份则集中于9月至10月传统中医师承及确有专长人员考核办法的实施，为民间中医广大医师提供了转正的机会，解决了师承家传等传统中医教育中医师在中医教学中的资格问题但是考试中也存在着通过率低屡考不中学习时间长等问题，让一些考生表示很难坚持下去的确有专长人员考核通过率低，一方面考生没有以往的案例可以参考，没有练习，备考无从下手另一方面，考核本身的难度确实很高因此，某公司开发中医智能云系统的初衷，就是希望帮助那些参加考试的学员首先某公司研究

事实上，人工智能技术已经渗入到医学科研工作者的许多方面在中医实验室里，将中医药的化学成分分离提取，目前使用的技术还包括人工智能，包括质谱研究高效液相等，全部应用于数据采集和分析等人工智能技术在药物学研究中，常研究显微镜下的图像，图像分析也是人工智能的一个方面若干年前，绿色荧光蛋白的诞生获得了诺贝尔奖，这种可视化技术可以用来研究人体内的生命过程，其中有很多地方可以运用人工智能例如，人体内的酸碱度可以通过光学的形式表现出来，不同酸碱度表现为不同波长的光，因此可以看到酸碱的程度，其中还可以应用人工智能接下来在中医领域还可以做更多的人工智能尝试，通过云计算云数据5G网络等技术，把从各个独立实验室获得的

一中医智能解决方案器械类型中医智能诊断设备①脉诊设备②望诊设备③穴位阻抗检测设备中医智能治疗仪①穴位电刺激设备②温针治疗设备③灸疗设备④拔罐设备⑤熏蒸治疗设备⑥穴位微波刺激设备⑦穴位激光刺激设备二智能中医代表人工智能技术应用的产品解决方案和应用实例1智能化的中医药材鉴别系统存在品种来源混乱野生资源缺乏栽培引种质量参差不齐假冒伪劣炮制不规范农残和重金属等安全问题该中医药智能鉴别系统包括了真伪识别产地溯源和质量检验等功能，利用人工智能技术与传统中药近红外光谱分析，采用深度学习模型训练，结合影像技术多模态融合技术，提高了中药的鉴别精度，其分析精度达到了90以上，每一次鉴别的时间都是2秒钟，相比传统液

在上海中医药大学附属曙光医院治未病中心，用智能中医舌面信息采集和体质辨识设备，需要医生来操作取完面部颜色舌苔图像后，再进行下一步操作接着就是问诊，要回答几十个关于个人生活习惯和身体状况的问题全程大约要15分钟该中医智能系统可对受检者提供一份体质判断结果及养生建议报告相对于现代医学，中医是在一个相对稳定的理论体系下，经过不断的实践，不断地进行实践，不断地提高自己的水平看来为人工智能提供了一个相对容易掌握的原则但是张晓天认为，中医人工智能做诊断开药水平还不够根据北京大学计算语言学教育部重点实验室李纬博士的观点，以往的中医专家系统，只是单纯的条件匹配，即在什么条件下给出什么样的解决方案，都是事先设计