边缘计算市场分析

集中化趋势是由规模经济驱动的，使得超大数据中心的运营成本更低边缘计算设施将处理更多的应用程序，但成本将更高边缘计算应用程序最终将为获取资源付出更多成本近20年来，数据中心基础设施一直致力于集中化和规模化因此，大型共享数据中心的资源和效率高于小型服务器机房，大大降低了成本因此，人们现在可以得到一系列意想不到的在线服务随着技术的进步和发展，流媒体物联网虚拟现实自动驾驶汽车等新应用需要以非常低的延迟提供大量数据为了更接近最终用户或他们服务的设备，这种新的边缘计算基础设施在过去几年应运而生边缘计算处理的数据将在未来四年内激增，从今天的10增加到75作为回应，数据中心供应商也加快了步伐根据边缘计算的特点

边缘计算作为云计算的补充，分布式部署将有效解决网络资源和信息安全问题，对终端的响应将更加及时这种部署方式决定了它具有云计算所不具备的优势，对促进云边协同效应的产生具有重要作用CROSS的价值体现在边缘计算上海量连接和异构Connection实时业务Real-time优化数据Optimization智能应用Smart和安全隐私保护Security是边缘计算优势的价值体现终端数量的激增和网络异构挑战和机遇系统互联和数据采集传输依赖于网络系统，系统的承载和兼容性是衡量网络系统的重要指标互联网时代爆发的互联网终端数量将保持增长势头除了日常熟悉的电脑和手机，随着VRAR技术的成熟，更多的设备需要连接互联

边缘计算MEC优势明显，就技术或商业发展而言，物联网设备呈指数级增长，并产生大量数据需要在数据中心进行处理常规云计算模式中，数据传输和存储过程存在着高延迟高峰拥挤低带宽等问题但作为云计算的一种补充，边缘计算所重点解决的正是数据传输处理存储的效率问题这样，边缘计算就更倾向于采用云计算来解决终端和用户端扩展问题具体地说，边缘计算具有以下几个优点01边缘计算的高速度IoT的边缘计算设备能够在本地或附近的边缘数据中心进行数据处理，无需将其采集到的信息传送到传统的云设备中，因此可以大大提高智能设备的响应速度02边缘计算的安全性边缘化计算将数据处理存储和应用分散在大型设备和数据中心，所以单一的攻击很难破坏