边缘计算发展现状

如果说4G拉动了ToC市场的爆发，5G则通过边缘计算拉动了ToB市场的定制化的应用边缘计算不边缘，未来在工业制造交通运输卫生医疗能源电力等领域，都将发挥重要作用这也意味着边缘计算的部署节点会越来越多，数据也会越来越多，在终端被创建的数据需要得到计算和存储，这些数据也被汇总到边缘存储区，进一步分析和处理，技术复杂度会大大增加，而技术体系的成熟度生态建设的广度和深度必将成为边缘计算取胜的重要筹码虽然现在5G已经成为热门话题，边缘计算也曾经成为热点，但是华为任正非说，5G或许会被大肆宣扬，目前，5G和边缘计算的不足也是客观存在的即5G建设规模和进程不及预期边缘计算技术发展不及预期运营商投资不及预期根

边缘计算AI发展的三个阶段，一是边缘推理，二是边缘训练，三是边缘学习AI技术已经广泛应用于越来越多的边缘计算领域，例如工业互联网领域将使用AI技术来进行产品缺陷检测但是，目前大多数操作模式都是利用数据中心的算力和大量的AI数据对网络模型进行训练，然后将模型推送到边缘进行推理目前，由于边缘AI更多的模式是在边缘推进，边缘推理的实现比较容易边缘计算设备的计算能力和存储能力都是有限的，让边缘设备做边缘推理虽然合理，但也存在一些缺点，即模型的更新会受到限制由于模型的更新是由数据中心控制的，因此不可能在任何时候任何时候更新新数据与此同时，有些使用场景对模型更新的频率要求很高，需要不断地对模型进行动态训练

谈到边缘计算，咨询和评审机构给出了一些精确描述性的信息边缘计算是微型数据中心的网状网络，它在本地处理或存储关键数据，并把所有收到的数据推入中央数据中心或云仓库，其覆盖面积不足100平方英尺，不仅定性地对边缘计算所处的位置进行了圈定，而且还对边缘计算所处的位置进行了量化对我们来说，边缘计算并不完全是新事物许多公司已经将信息技术部署到传统的数据中心之外举例来说，石油和天然气公司使用先进的传感器和仪器在偏远地区工作不过，就是近几年来，一些新的技术趋势，如人工智能物联网计算能力等的迅速发展，正在加速各行业边缘技术的变化例如，人工智能正从互联网行业向通信制造业能源医疗政府等各行各业渗透，成为社会经济活动

边缘计算面部识别系统的响应时间从900毫秒降低到169毫秒将一些计算任务从云中卸载到边缘后，整个系统的能耗降低了30-40，数据在整合迁移等方面可以缩短20倍随着物联网的发展，传统的内容分发网络中数据缓存到边缘节点上，数据的产生和使用都是在边缘节点上，即边缘节点也需要承担一些计算任务将计算任务放在云中心到边缘节点的过程被称为云卸载举例来说，移动互联网的发展，让我们在移动端轻松购物，我们的购物车和相关的操作对商品的加减改都依赖于上传数据到云中心来完成若将购物车的相关数据和操作全部下放到边缘节点上，则可以大大提高响应速度，增强用户体验降低了延迟，提高了人与系统的交互质量由于移动设备越来越多，城市里

边缘计算的边缘化能力是5G边缘入口的核心能力，提供CT核心边缘能力IT基础资源能力和云边协同能力将UPF引入运营商边缘机房或用户侧机房，实现了分组路由转发包检测策略执行流量统计计费报告生成等功能通过UPF与MEP之间的网业协同转移功能平台支持将特定的业务流路由到某个边缘计算或边缘服务，支持与核心网控制面的交互，在边缘应用正常运行后设置分流规则，在边缘应用结束后删除分流规则，可以随时调整分流规则该平台具有DNS本地重定向和本地DNS域名解析服务，支持对整合到边缘计算平台的应用域名的添加删除查询等操作为边缘计算平台在实例化创建应用程序和结束应用程序时添加删除应用域名的API接口来调用界面功能边缘计

除产品外，落地边缘计算也是关键尤其考虑到边缘计算的行业属性和场景属性，不同的行业不同场景对边缘计算产品应用需求边缘计算生态的构建都提出了更高的要求边缘计算服务器主要针对重边缘的应用场景，重边是对边缘要求最高的，这个场景需要处理的负载几乎等于一个数据中心的负载，常常需要足够强大的计算和存储能力，包括在边缘端进行预处理和分析数据在智能工厂智能交通自动驾驶赛事直播等行业中，重量级的应用正在兴起随着5G的普及，未来必将出现越来越多的重边缘应用场景但是，落地重边缘应用仍面临不少挑战，经常需要考虑和探索如何开发边缘应用目前边缘计算中重边应用落地存在三大挑战首先，硬件不够硬，边缘环境的复杂性和恶劣对硬件提出

边缘计算的缺陷包括越来越多的设备使用边缘计算系统时所引起的问题这样的话，传输可能会延迟，带宽成本会增加，还有其他潜在的缺点是物理和虚拟安全方面的挑战，以及过于复杂和难以管理的系统设置边缘计算的边界安全就像所有数字信息一样，安全必须是最重要的设备数量增加了在边缘计算环境中发生干扰的可能性由于其不可靠的安全特性，物联网设备成为了很有吸引力的黑客目标而且，物理环境可能不会像基于云的托管服务那样受到严格的保护，因为基于云的托管服务通常有多层安全措施在物理和网络上保持所有边缘资产的安全位置是一个复杂而关键的挑战但是，这些问题可以通过为边缘安全系统建立严格的安全标准使用数据加密以及采用强大的访问控制方法来