边缘计算优势有哪些

近年来，物联网云计算边缘计算被广泛应用但在实际应用过程中，物联网和云计算都存在一些不足之处，具体表现在1物联网感知层数据量大，复杂，海量数据的过滤处理传输和应用等问题在实时性要求较高的情况下面临着巨大的挑战2云服务是高聚合度的业务计算，它依赖网络网络服务中断网络延迟等问题，以及网络响应速度慢带宽不足流量成本高等问题，制约了云计算在实时可靠控制中的应用与发展3物联网时代，传感器可以捕捉大量的隐私信息，终端设备的快速增长也带来了新的攻击途径边沿计算可以使安全部件更接近攻击源，启动更有效的安全应用程序，增加层次结构来抵抗攻击和核心的攻击边缘计算的对策特征1边缘计算的创新适合电力业务场景的边缘计算方案

边缘计算分析，大数据应用到数字化驾驶舱生产管理等一站式解决方案，是全新理念的生产管理工具，能将设备数据与生产订单数据进行实时交互，实现生产订单管理效率管理质量管理过程管理能耗管理边缘计算生产管理应用作用1数字化驾驶舱设备监测生产监控效率监测数据输入参数监测异常报警实时曲线设备定位2任务管理生产排单计划管理工单管理3能耗管理能源消耗监测分项计量生产能耗能耗曲线4质量管理工艺控制不良品工艺参数变更报警实时数据监测不良品预标记等5故障报警报警报警，短信报警，微信报警6历史数据数据存储和查询，数据历史曲线，excel输出7报表管理生产质量能源消耗停工报告8角色分配经理车间主任调度人员操作人员质量计划维

边缘计算EdgeComputing是指在网络的边缘节点上对数据进行处理分析其重点是边缘数据处理应用的运行，甚至一些功能服务的实现，都由中心服务器下放到网络边缘的节点上，从而加快了数据处理的速度，降低了延迟，改善了客户体验有研究显示，边缘计算可以提高云计算处理速度30倍边缘计算使不可能成为可能无人驾驶汽车物联网AR和5G商业化等技术，如果没有边缘计算，就永远不会落地当前，边缘计算还处于发展初期边缘计算的优点伴随着万物互联时代的到来，网络边缘设备所产生的数据量急剧增加，对数据传输带宽的要求越来越高，新的应用也对数据处理的实时性和数据存储提出了更高的要求常规云计算模型显然无法满足实时性应用的性能要求

1边缘计算的应用场景在大规模物联网设备连接海量数据快速处理注重隐私保护的场景中，边缘计算技术被广泛地应用于工业场景家庭场景公共事业场景等边缘计算技术在行业商户场景超市停车场工厂发电厂等广泛应用，以无人超市为例，利用边缘计算服务器连接货架商品摄像机各种传感器等，收集并分析处理这些物联网设备的信息，准确定位每一位顾客及其购买商品，实现自助结算的便利在家居环境中，用边缘计算网关连接智能冰箱智能灯智能音箱等各种物联网设备，监测家居类产品的位置状态变化，分析其变化特征，并根据人的需要，提供实时便捷的智能家庭服务在公用设施场景中，利用边缘计算网关连接路灯监控摄像头交通信号灯和车辆，接收这些物联网设备提交的