1、边缘计算的应用场景。
在大规模物联网设备连接、海量数据快速处理、注重隐私保护的场景中，边缘计算技术被广泛地应用于工业场景、家庭场景、公共事业场景等。
边缘计算技术在行业商户场景、超市、停车场、工厂、发电厂等广泛应用，以无人超市为例，利用边缘计算服务器连接货架、商品、摄像机、各种传感器等，收集并分析处理这些物联网设备的信息，准确定位每一位顾客及其购买商品，实现自助结算的便利。在家居环境中，用边缘计算网关连接智能冰箱、智能灯、智能音箱等各种物联网设备，监测家居类产品的位置、状态、变化，分析其变化特征，并根据人的需要，提供实时、便捷的智能家庭服务。在公用设施场景中，利用边缘计算网关连接路灯、监控摄像头、交通信号灯和车辆，接收这些物联网设备提交的交通信息并进行分析处理，预测交通拥堵，引导车辆合理规划行车路线，实现智慧交通。
2、边缘计算网关在物联网支付领域具有优势。
对支付而言，边缘计算使支付请求可以在边缘端进行处理，相较于目前主流的QR码支付，具有更好的真实性、安全性、便利性，可以有效降低金融风险。
从数据真实性上看，一方面由于边缘计算网关与物联网设备直接连接，数据在传输过程中不需要通过其他设备进行篡改，因此其获取的数据是真实、完整、可靠的。另外，这些数据直接来自场景，携带着交易发生的场景信息，大大加强了交易的监管。实质上，边缘计算作为传统POS机在物联网支付中的角色。
从数据安全角度来看，边缘计算网关获取的信息中含有大量隐私数据，按照传统的方式将这些数据上传到云端会对用户的隐私造成威胁。将数据清洗服务部署到边缘计算节点上传，实现了敏感数据上传，有效地避免了支付过程中用户隐私信息的泄露。
就便利性而言，边缘计算网关可以获取物联网设备提交的信息，确定物联网设备的身份。在这种情况下，边缘计算网关可以以物品ID作为支付标志，无需人参与支付过程，实现无感支付，提高了支付的便利性。
