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伴随着AI、大数据、物联网、云计算等技术逐渐渗透到各种应用场景，科技赋能下的行业变革，在政务服务、智慧警务、智慧医疗、智慧教育、云计算等领域，正在逐步渗透到各种应用场景中。而且这些细分行业的不断完善，昭示着智慧城市建设日新月异。
科技的发展推动了城市的发展，但是这并非一个简单的过程。同时，各方面参与者在马不停蹄地发力时，也需要静下心来梳理思路，以减少走弯路。最近，笔者参加了“智慧城市与AIoT技术融合”为主题的一次论坛，就如何在智慧城市中实现AIoT技术的落地应用进行了相关探讨：
从2017年开始，“AIoT”一词就开始频繁刷屏，成为物联网行业的热门词汇。AIoT即“AI+IoT”，是指人工智能技术和物联网在实际应用中的落地融合。目前，已经有越来越多的人把AI和IoT结合起来，AIoT作为传统产业智能化升级的通道，已成为物联网发展的必然趋势。经过AI、IoT的整合，“人工智能”逐步向“应用智能”方向演变。
目前物联网终端的传感器数量还不够多，所以在物联网上运行一些人工智能功能仍存在一定障碍。而智慧社区、智能家居等行业市场则呈现出AIoT化的应用趋势。例如在智能家居领域，行业内已经推出了很多具有AI功能的智能终端产品，如智能音箱、智能门锁等爆款单品。
从智能家居的角度来看，这一年来，人工智能+物联网、市场需求正在逐步培养，倒逼着厂商从云及方案端拿出更成熟的产品满足市场用户的需求。
应用对社区和家庭的智能升级是能够让大众直观感受到AIoT技术赋予的功能。
谈到AIoT的落地应用，人工智能非常火，但在国内，目前很难看到有一款真正使用AIoT的人工智能技术的产品，这是为什么呢？
只有让用户感觉你的东西有用才有市场，再多的噱头，都悬在半空，最终还是要落地。科技是上天赋予的，产品是落地的。
怎样落地？对此问题，无论是从数据上还是服务端，端都很重要，一定要有端、要有景——这是物联的基础也是核心。如何在人工智能时代，把智能端设备放到场景中为场景服务，这是厂商所做的努力，也是时代的召唤。
发掘数据价值，助推智能向智慧升级。
前文提到要实施AIoT技术应用，首先要打好物联传感基础，而建立物联网节点的起点是收集更多的数据，有大量的数据基在，AI，大数据才有用武之地。
物联网从连接开始，走到现在，每个人都在关注数据，再到计算，也可以理解为AI的一种计算能力和服务，最终它是要通过这种方式体现其价值。
