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伴随智能制造热潮的到来，使用智能分拣解决方案的人工智能应用已渗透到设计、生产、管理、服务等制造业的各个环节。
近年来，有关人工智能的研究和应用开始在世界各地兴起。伴随智能制造热潮的到来，人工智能应用已渗透到设计、生产、管理、服务等制造业的各个环节。
三个层次的人工智能技术。
AI技术和产品经过几年的实践检验，目前智能分拣解决方案的应用已经比较成熟，加速了人工智能与各行各业的融合。在技术层面上，业界普遍认为人工智能的核心能力可分为三个层次，即计算智能、感知智能、认知智能。
1.计算智慧。
计算机智能即具有超强存储能力和超快计算能力，可在智能分拣解决方案的海量数据基础上进行深度学习，以历史经验指导当前的环境。由于计算力的不断发展和存储方式的升级，可以说实现了计算智能。比如，电商平台是基于深入学习用户的购物习惯，进行个性化商品推荐等。
2、感知智能。
知觉智能是指使机器具有视觉、听觉、触觉等感知能力，能够构造非结构化的数据，并以人的交流方式与用户进行交互。伴随着各种智能分拣解决方案技术的不断发展，越来越多的非结构化数据的价值被重视和挖掘，语音、图像、视频、触点等感知智能也在迅速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等都运用了智能分拣解决方案的感知智能技术，它通过各种传感器，感知周围环境并进行处理，从而有效地引导其运行。
3、认知智能。
与计算智能、知觉智能相比，认知智能更加复杂，它是指机器和人一样具有理解、归纳、推理、应用等能力。当前，在公共安全领域，认知智能技术还处于研究探索阶段，提取其微观和宏观行为的特征提取和模式分析，开发出诸如犯罪预测、资金渗透、城市犯罪演化模拟等人工智能模型和系统；在金融行业，用于识别可疑交易、预测宏观经济波动等。而现在的技术是向推动“认知智能”的快速发展，还有很长的路要走。
