科技能够创造的变革速度和企业能够创造的变化速度之间的差距称为人工智能解决方案数字化转型。可以说，人工智能解决方案数字化转型有两个层面：
数字转变的潜力不可实现。
数字变革的实际潜力。
人工智能解决方案数字化转型可能带来的转型。我们可以看到，潜力在于技术推动了什么，以及企业在通常情况下愿意实现的变化速度。
一般而言，承受指数变化的最大障碍并非没有最新技术。它的中心问题是企业适应最新技术现实的能力，而数据并不是技术变革的最佳驱动力。
数字转换概念的另一个主要障碍是，变革是基于数据的。有人说，数据为王，数据越多越好，等等。事实上，数据本身也是一个问题，尽管这听起来有点奇怪。这不是真的。
资料是造成图表技术部分变化的潜在因素。数字转换的核心理念是以数据驱动的方式重新设计工作流程。这就是信息和数据，是推动技术变革的动力。
知识金字塔我们称它为金字塔，因为上层是基于底层。级别越高，越高越能增加更多的知识。金字塔是以数据在底部开始的。
人工智能解决方案资料：原始或无组织形式的事实收集。
信息：错误的有组织的、有组织的数据被清除。可以对其进行测量、分析和可视化。
知识：学习是知识构成部分的核心。通过对数据和信息的理解，我们将在此基础上进行学习。
智者：最后一层是智慧。它是一个核心组成部分，是一个行动导向阶段。
简单地说，数据和信息描述了这个世界的本质。知性和智慧的概念是向前看的，并把自己定位在人们能够在现在和将来做的事情上。
正因为如此，人工智能解决方案作为变革的驱动力，比数字化转型项目更有可能发生变化。由于人工智能的基础是知识而非数据。人工智能能够根据知识产生变化。
