当前边缘计算应用十分广泛，尤其是对于那些具有低延迟、高带宽、高可靠、大连接、异构汇聚、本地安全隐私保护等特殊业务需求的应用场景。

边缘计算在智慧城市的实际运用

智慧城市就是运用先进的信息技术来管理和经营城市。“城市大脑”的概念，其本质就是利用城市的数据资源来更好地管理城市。但是，智慧城市建设所依赖的数据来源多样化、异构性强，同时又涉及到城市居民的隐私和安全问题，应用边缘计算模型，在网络边缘进行处理，是一种很好的解决方案。

在建设智慧城市中，边缘计算有着丰富的应用场景。在城市路面检测中，在道路两旁的路灯上安装传感器，收集城市路面信息，检测空气质量、光照、噪声水平等数据，当路灯出现故障时能及时反馈给维修人员。边缘计算智能型交通系统在边缘服务器端通过运行智能交通控制系统实时采集和分析数据，根据实时路况对交通信息灯进行控制，从而缓解车辆拥堵等。无人驾驶环境下，如果传感数据上传到云计算中心会增加实时处理的难度，并受网络的限制，因此无人驾驶主要依靠车内计算单元来识别交通信号和障碍物，并规划道路的路径。一款基于边缘计算的智慧城市系统级操作系统，分为3个部分：底层数据感知层，中间网络互连层，上层数据应用管理层。在智慧城市中，边缘计算操作系统能够有效地管理多源数据，提高数据共享的广度和深度，从而达到智慧城市数据价值的最大化。