如何在边缘计算的基础设施中部署5G？5G在边缘计算架构中的部署应该具备五个要素。
vRAN是首要的元素。在5G应用中，它是一个非常基础的重要技术。在云的原生环境下，要实现5G的广泛覆盖，计算必须是分布的，跨地域的。云原生基础架构软件和分析功能满足了服务提供商提出的复杂需求，适合于部署和管理位于分散状态的超低延迟云本地基础设施。
开放源码是第二个因素。仅仅OpenStack和vRan就无法支持部署5G和边缘计算。在分布式环境下，计算可靠性、可用性和扩展性等方面的要求将进一步提高，更加注重实时性和安全性。
一体化的经营能力是第三个要素。5G的部署环境十分复杂，用户也需要选择最好的技术，大量的计算设备在边缘接入，所以一定是采用分布式技术，但是实现过程中有一个中心点需要控制。
第四个因素是数据分析能力。行业预计，到2024年运营商收入将达到80亿美元，而2020年仅为亿美元。因此对于运营商来说，除了选择合适的基础设施外，还要掌握整个环境，有能力做好日常运营。边缘计算能够提供非常丰富的数据分析功能和机器学习能力，为用户提供全面细致的报告和预测，通过可视化提高可视化操作能力，更好地帮助客户做好日常的系统维护和操作。
最后一个因素是自动化。端到端自动化，并具有辩论计算能力，能够进行“零接触”安装和部署，并且能够为云架构建模。
围绕远端边缘云、5G、人工智能/机器学习(AI/ML)、实时性能、信息安全、功能安全和可靠性等四个环节，它们都会带来各种不同的需求。另外，这些系统将能够安全地通过数字反馈回路捕捉并处理实时的机器数据，从而使机器人、无人机、自动驾驶车辆和增强现实等系统中的先进自动化和自动化场景。
