边缘计算是几个有代表性的标准组织的定义:
1、移动边缘计算为无线接入网络(RAN)提供最靠近用户移动终端的无线接入网络(RAN),以及云计算能力,其目的是进一步减少延迟/时延,提高网络运营效率,改进业务分发/传输能力,优化/改进终端用户体验。
2、边缘计算是在网络的边缘侧,将网络、计算、存储、应用等核心能力融合在一起,实现在敏捷敏捷、实时业务、数据优化、应用等方面的数字化转型。
3、边缘计算是一种分布式计算形式,它把处理和数据存储放在网络的边缘节点上。可见,虽然目前边缘计算的概念还没有统一,但是各方都认为边缘计算是在更靠近终端的边缘提供服务的。
边缘计算算力网络及其标准化进展
为解决多级算力资源(云计算、边缘计算、端计算)共存条件下的资源统一供应问题,算力网络通过网络控制面(如集中控制面、分布式路由协议等)分发服务节点的算力、存储、算法等资源信息,并结合网络信息和用户需求,提供计算、存储、网络等资源的分配、关联、交易与调配,实现整网资源的优化配置和使用。
算力网络的产生是与边缘计算密切相关的,它可以着重解决资源节点泛化后的两个重要问题:用户体验一致性和灵活的动态部署。第一,算力网络解决了用户体验一致性的问题:用户不必担心各种基础资源(算力、存储器等)的位置和部署状态,通过网络协同调度各种资源,保证用户的一致体验;第二,算力网络可以解决各种基础资源(算力、存储器等)的位置和部署状态,通过网络灵活地协调各种资源,保证用户的网络体验;第二,算力网络可以动态调度到最优资源节点。