数字转型是数字经济时代的必经之路，边缘计算正借助自身的技术特性和优势，为各个行业的数字化转型赋能。

很多小家电这类终端设备中有很多被赋予了智能计算功能，成为边缘的一部分。而在工业生产上，边缘计算同样努力实践着“边云协同”的理念。在工业园，边缘计算方案构建了业内第一个“5G+MEC”的虚拟专网。利用“云边协作”质量检验方案，实现了质检应用部署中的资源、业务管理、应用管理、检测服务云边协同。全数字化使边缘计算在“边云协同”架构下的业务场景更加智能、成熟，并具有更强的市场竞争力。

今天，很多制造企业在产品研发、设计、制造、运营等全过程已经基本实现信息化。并伴随着物联网、智能传感、人工智能等技术不断成熟，并与传统产业深度融合，为工业智能化的发展奠定了良好的基础条件。

降低成本、提高效率是各企业追求的目标，也是“云协同”的客观结果。当边缘MEC与企业云平台边云进行协同部署后，用户可根据自己的需求，在平台侧订阅相关机器视觉服务，通过端、端、云三方协同实现算法加载到边缘计算侧，将传统的孤立视觉系统(包括视觉控制器，视觉应用软件)转换为集中处理+分布采集和控制模式，同时在MEC侧运行，并将检测结果返回到云端。根据统计，采用“边云协同”方案后，其整体成本(包括布线成本、硬件和算力浪费)大幅降低，投资总成本减少约40%。

除工业互联网外，边缘计算还可应用于数字经济社会的各个领域，如金融、新零售、文化旅游等。即使在我们生活的各个方面，随着数字化时代的到来，我们都能将边缘计算应用到其中，通过“边云协作”来实现数据的有序化管理，同时还能实现智能化升级和操作。