预测性维护需要处理大量数据和运行复杂的算法,SCADA是不能实现的与此同时,基于的解决方案支持多台计算机上的TB级数据并行存储,通过运行机器学习算法来预测潜在的危险,并且还能够判断出工业设备何时会出现故障hljs-center基于物联网的预测性维护解决方案,必须考虑周全的架构,用户应用程序允许基于物联网的预测性维护解决方案向用户提醒潜在的电池故障▲离散制造主要的离散制造商正在使用基于物联网的预测性维护来监测诸如铣床主轴的健康状况这些主轴容易断裂,而且维修费用高昂▲制造流程造纸生产过程中,纸浆加工企业和造纸企业利用物联网监控造纸设备的状态举例来说,MaastrichtMill轧机在其