AIoT产业

我们要对AIoT的生态场景进行升级，让场景按照点，线，面，体的路径不断发展1进化V10相互转换与人类不同的机器人，登上电梯要按楼层号房间号等，这是一件难事基于场景四个要素空间时间情感互动，场景并非产品的终点，而是产品的起点进入场景后，产品就会与之互动，在互动过程中不断适应，互相转化，这就好象农夫在播种作物的时候总是与豆子混在一起，由于豆类植物能产生氮这一营养元素，对其他植物来说是必不可少的，这和豆类植物一样能改善土壤质量根据最初的设计，机器人要能够在酒店送货，并且必须学会识别和回应酒店的具体情景，花费在实现这种能力上的研究投入将是极其巨大的因此我们要进行场景升级，更高级的方案是主动改造酒店为使

AIoT产业中的边指的是将智能处理能力向靠近数据源的网络边缘侧下沉，并向用户提供智能化服务，从而满足了当前市场对实时性隐私性带宽节约等方面的需求作为人工智能应用的最后一公里，边缘智能的价值日益受到市场的关注，在工业互联网汽车联网超高清视频等领域的应用也将逐渐扩展数据显示，2015年至2019年间，全球边缘计算市场以每年999的复合增长率快速增长随着物联网应用场景的不断增多，需要大量的边缘计算和云计算协调，以满足不同场景的需求在应用层面上，边云协作具有多种形式就移动边缘智能而言，5G为边缘计算行业的落地和发展提供了很好的网络基础，大带宽低延迟广连接三大场景等支持，能够全面支撑边缘智能部署在AIo

AIoT不是空谈口号，空炒概念，它是一个真正地为IoT行业解决问题的工具只有AI技术可以解决IoT产品的服务问题AIoT其实质是只有AI技术能够有效地处理IoT设备所产生的海量信息数据，最终将优质的体验服务输出给用户不管是售前的转换，还是实际的部署，再到最终的售后体验与服务，都会产生大量的信息数据，而目前只有AI技术才能很好地处理和利用这些信息2013年智能手机出货量首次超过非智能机，并且迎来了移动互联网时代的高速发展相关机构统计数据显示，18年全球IoT连接设备数量达到70亿与此相反，在2008年，智能手机中使用频率最高和覆盖最广的智能手机，18年全球活跃用户数量为2996亿仅就体量而言，这