AIOT发展趋势

第一，IoT芯片必须具有超强的运算能力，能够处理最具挑战性的AI边缘操作，消除带宽限制和延时问题同时，必须具有快速灵活经济的特点，能够将AI加速强DSP连接和通用计算结合在一个设备上，从而为开发人员提供更好的智能产品第二，快速灵活的部署IoT处理器，要求以低成本提供最快IO系统通讯和控制的硬件协议可由软件重建该特性允许嵌入式系统设计者创造他们自己的专用芯片，并以前所未有的速度将差异化解决方案推向市场第三，数据安全晶片功能包括安全引导一次编程的密钥存储随机数的产生和定制指令等装置端的数据处理推理和决策能力有助于减少可感知的数据泄漏风险，减轻终端用户的隐私顾虑，并改进总体体验第四，即时扩展性AIo

AIoT市场的爆发，离不开新技术的不断突破从终端层面来看，2010年代智能手机得到了快速普及，智能手机市场与智能手机产业链共享另外，随着AI技术的不断发展，尤其是边缘端AI计算能力的不断提高，物联网设备的功能得到显著加强在安全场景中，传统的视频摄像机监视器监控主机解决方案需要人工实时监控，不但效率非常低，而且安装存储回放还不太方便智能安防解决方案中，摄像机传感器能够监测外部信息，在发生异动时自动报警，并启动摄像机，存储异常画面，极大地降低了系统运行成本就网络层面而言，5GWi-Fi6Zigbee等新一代通讯技术协议的出现，为AIoT开发人员提供了一种方便友好高效的基本工具盖茨盖兹于上世纪末建造

万事互联，工业界开始推动行业信息化，成为AIoT开拓的新战场，2022年后有望迎来提速拐点物联网是一个用于将传感器仪器和其它设备与计算机连接起来的工业应用系统随着万事互联的发展，工业界开始推动行业信息化，成为AIoT技术开拓的新战场IIoT强调的是在物端布设具有感测功能的设备，通过收集复杂的数据信息，进行智能数据分析和项目决策，提高整个工业系统的制造能力和管理效率IIoT的工业实体端作为感知和执行层，操作系统软件和平台作为决策层的角色在IIoT系统中，EIoT系统不仅具有采集数据的传感器，而且还具有执行指令的终端工业软件与SaaS平台一样，扮演着决策层的角色，负责最终决策和控制决策层通过多种连

首先，应用规模较大，虽然每路费用降低了，但总成本仍偏高二是实施比预期难度大，有些用户发现花费了很大的费用，而没有达到预期的效果，很多产品和方案在演示或者PK阶段都是比较理想的，但是在实际应用中，然后用户就能发现更大的差别第三，安全问题，在行业进入智能化以后，视频中的数据都经过了高度浓缩，价值远远超过了前，犯罪的频率大大提高，对社会的影响也越来越大对于以上三个问题，AIoT智慧物联企业都有自己的思路，共同推动行业发展就解决成本问题而言，安防企业智能分析均偏后端，在前端传统摄像机上保持不变，后端结构较多的服务器或软件，这样做成本比较高，同时服务器选型也比较有限和电脑视觉CV公司相比，他们采用的是高

众所周知，AIoT是个香饽饽，竞争也越来越激烈，选择什么样的姿势来吃下这款蛋糕就显得尤其重要在AIoT行业，很多企业都是以硬件为主，硬件投入大，而且新的硬件品类难以快速起量，还没能等万物互联，就有可能被成本拖垮对某些选择进军这个领域的初创企业而言，他们花费了相当大的努力，要深入该行业，挖掘行业的痛点，了解用户需求，寻求解决办法和平台型企业合作，是一条能更快打通这个行业的捷径类人猿创新共同创立者侯俊说，像涂鸦智能这样的平台公司，能够提供全球化的平台，而小型企业所急需，却没有涂鸦智能定位全球AIoT平台，成立于2014年截止2019年10月底，涂鸦智能已为全球超过18万个平台开发者提供服务，其中欧

AIoT驱动力量主要依靠智能物流智能零售智能工业智慧农业及智能商务等智能物流是人车物多维融合，指通过智能硬件物联网大数据等智慧化技术和手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化程度智慧型物流得益于，科技要素支撑物联网机器人人工智能大数据等技术不断成熟市场要素倒逼企业面临产能过剩需求个性化产品快速更新等市场发展社会要素加速劳动力成本上升，大流行病影响下的小众化趋势资源和大数据等相关政策频繁推出智能快递箱在智能物流系统中得到了广泛的应用根据数据现实，中国移动机器人的市场规模已由2016年19亿元增至2020年768亿元2020年，中国市场新增41,000台工业应用的移动机

AIoT不是空谈口号，空炒概念，它是一个真正地为IoT行业解决问题的工具只有AI技术可以解决IoT产品的服务问题AIoT其实质是只有AI技术能够有效地处理IoT设备所产生的海量信息数据，最终将优质的体验服务输出给用户不管是售前的转换，还是实际的部署，再到最终的售后体验与服务，都会产生大量的信息数据，而目前只有AI技术才能很好地处理和利用这些信息2013年智能手机出货量首次超过非智能机，并且迎来了移动互联网时代的高速发展相关机构统计数据显示，18年全球IoT连接设备数量达到70亿与此相反，在2008年，智能手机中使用频率最高和覆盖最广的智能手机，18年全球活跃用户数量为2996亿仅就体量而言，这

在过去，各行各业在面对技术需求时都选择自行搭建平台，随之而来的就是技术垄断对中小型企业而言，自建平台乃至AIoT生态显然不可取由此，在整个AIoT市场中便出现了两大派别，一是以巨头为核心的内循环生态，一是以平台层为中心的开放生态AIoT行业可分为四个层次感知层，传输层，平台层，应用和服务层，根据2020全球AIoT开发者生态白皮书感知层负责数据信息的采集，传输层负责数据信息的传递，平台层则负责感知层传输层应用和服务层的传输，这是将大量硬件凝聚成AIoT生态的关键据统计，2019年的智能商业IoTPaaS市场已经达到228亿美元到2024年，IoTPaaS的市场规模将达到118，从2019年的2