经济发展的同时，能源消耗日益增加，在很大程度上阻碍了中国经济的可持续发展。为了实现节能减排的目标，大量数字化工厂进行了产业结构的调整、优化和升级，促进了资源的有效利用。随着网络信息技术的不断发展，它与各行各业的结合越来越紧密。为了提高资源的利用效率，实现节能减排的目的，必须要有工业能源管理应用开发。

在传统工业能源管理应用开发的过程中，存在着影响生产的复杂过程的问题。传统工业能源管理应用开发的操作相对复杂，如果在某个环节出现错误，将导致生产过程停止运行。在应用信息工业利用传统工业能源管理应用开发的过程中，工业企业需要对高能耗设备进行工业设备智能化技术改造，同时监控高能耗设备的参数。数据采集难度较大，在传统工业能源管理应用开发系统的过程中，存在数据采集难度较大的问题。传统工业能源管理应用开发需要记录大量的信息数据，但在工业企业的实际生产过程中，存在着数据采集装置覆盖面积小的问题。一方面，数据采集装置模型的构建与实际生产情况不符。另一方面，数据信息的范围太大，采集装置无法实现数据采集。

新型工业能源管理应用开发采用自动化、信息技术和集中管理模式，对工业iot企业据分析、挖掘和趋势分析，对工业企业的生产、输配和消耗进行集中、扁平化的动态监控和数据管理，监控工业企业电力、水、气、蒸汽、压缩空气等各种能源的消耗情况，新型工业能源管理应用开发帮助工业企业统计各种能源需求和能源消耗情况、能源质量、产品能源单消耗情况、各工序能耗情况、重大能耗设备能耗利用情况、环比分析、能源成本分析、能源预测、碳排放分析，新型工业能源管理应用开发为工业企业加强能源管理、提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。