近年来，制造业工厂数字化转型的热度持续不减，尤其是随着工业生产设备日益增多，生产过程日渐复杂，对工厂的系统化管理的要求也越来越高，在这种背景下，工业互联网、工业4.0、物联网等概念技术推动智慧工厂快速发展也就成了一个必然。 十四五规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐，对5G、工业互联网、工业大数据、AI等技术产品作了进一步强调，未来制造业的发展方向将是高效节能、绿色环保的智慧工厂，因此也不难理解为什么国内各地都在建智慧工厂。

当然，更值得期待的是，智慧工厂能够给生产力发展带来的巨大经济效益。据麦肯锡全球研究院预测，到2025年智慧工厂带来的经济影响价值将达每年1.2万亿美元至3.7万亿美元。在中国当前政策和投资趋势的助推下，未来15年，仅在制造业，智慧工厂和工业iot就可创造1960亿美元。

从各方面来看，工厂做智慧化转型是时代趋势，但将工厂数字化却并不是一个简单的事情。

智慧工厂并不是简单的生产自动化，机器代替大量人工，而是要依托信息化、物联网、大数据等技术从工厂制造生产和运营管理的角度做好IT和OT的融合，让工业设备、互联网、物联网和大数据之间相互打通，实现管理自动化，办公协同化，提高工作效率和产品质量，从而增强企业市场竞争力。

从工厂的生产和运营角度来看，智慧工厂需要做到生产过程可视化、智能化；管理系统具有自主、自控能力；系统和机器需要具备自我学习和维护的能力；以及人机共存的作业系统。很多人以为智慧工厂就不需要人工，这种想法显然是错误的。

那么在智慧工厂在实际场景中又是如何运作的呢？

运用场景一：打破设备和软件之间的信息孤岛

正如前文所说设备智能化是智慧工厂建设中很重要的一环，但事实上，很多工厂在实际建设中虽然有软硬件开发能力，却无法将设备进行云接入，设备数据和管理系统数据分散，管理系统无法获取设备实时运营情况，继而也难以做到智能化的管理。

有个上海的AGV实施集成商，主要为下游应用厂家提供服务。他们面临的问题是，一般现场会有超过12台不同品牌的AGV同期运行，而且还有的厂家无法提供AGV借口，因此存在AGV运行数据孤岛的问题。

我们在了解这家企业的问题之后，引入了涂鸦智慧工业行业设备管理系统，通过采集单台运输车读取RFID结果，数据通过接口转到集成平台，这样对不同厂家的AGV数据都能实现统一管理，进行合理的避让规划，有效降低了运输车碰撞的概率，给客户减少了大量的维修损失。

运用场景二：为制造商提升服务能力

涂鸦智慧工业的生产设备管理系统同样适用于设备的制造厂商，尤其是传统制造厂商常常面临业务模式单一的痛点，仅靠一次性售卖设备的营收来源是很容易到达发展天花板的。这时候，如果能通过调整业务模式，扩展增量市场就显得十分必要。

有一家专业生产高低压电控成套设备的大型企业，他们面临的情况就是如此，他们的主要产品是低压电器配电屏、动力及照明控制箱、高低压配电屏等多种机械设备，营收模式以设备售卖为主，其次是售后维护，但通常这种设备维修多为紧急突发问题，响应速度通常很难令用户满意。

我们针对这种设备厂商的问题，结合涂鸦智慧工业的行业设备管理系统进行了整体优化。客户可以通过涂鸦系统采集配电柜电量、电压、电流、温度、弧光等核心参数，实现设备智能化转型；同时联合ISV打造智能配电运维平台，与我们涂鸦智能联手构建电力系统智能解决方案，并应用于智慧工业园区等，大大提高了售后运营管理能力，客户能够主动监测设备的运营状态，发现异常主动维护，故障率降低了至少30%，为客户在设备销售之外，带来更多持续收入。

不管是从时代趋势还是从实际应用来看，智慧工厂的建设对于企业来说都是非常利好的，依托于物联网、大数据等数字化技术我们涂鸦的智慧工业解决方案，不仅能够让硬件更加智能化，降低不必要的资源能耗，同时还可以赋能制造厂商实现持续性的增值服务，提高管理效率，带来更多收益。