图片47

第一步：建立AIoT业务模型。

建立和确认业务模式是开发新型智能互连产品的第一步。

业务模型中包含四种基本元素：Who,What,How和Value。

Who：谁是目标客户？

What：顾客可以得到哪些价值主张？

How：如何构成交付价值定位的价值链？

Value：价值是怎样创造的？

当以上4个基本要素由旧制度向新制度的转变时，就产生了新的商业模式。

因为AIoT包含了商业模式的革新，因此映射到不同的资产类别，可能会有不同的变化，如资产共享模型，包括出售产品、出售服务、按使用费等等。

在建立AIoT商业模式时，这个框架提供了一张研究潜在模式的地图。

并对利益相关方进行价值网络模型。

AIoT情况。

例如，宁夏一家特别传统的铸造厂，将经营模式由“零售”变为“团购”。本公司成立于1966年，以铸造、化工、机械制造、钢结构等为主。这一传统产业中，普遍存在大而弱的现象。企业职工劳动强度大，工作环境差，质量难以控制，越来越多的人不愿意留在这个行业。

对于目前的状况，宁夏共享集团独辟蹊径，建立了在线模具制造共享模式，并在全国各地建造共享铸造中心。铸造商只需在线提交订单，共享云平台将就近把3D打印机送到智能工厂，通过客户指定的物流公司配送到厂，直接通过物流公司发货。

该方法使模具一次投入成本降低，过去生产十万件铸件，客户单件需支付100元。在此基础上，有10个客户有机会“团购”，共同分担同一种模具成本，即单件成本只有过去的十分之一，降至10元左右。

第二步：建立AIoT产品体系结构。

IgniteAIoT提出要创建并维护一套AIoT解决方案体系结构，用全球的观点来记录关键的需求和设计决策。整个产品体系结构包括以下方面：

AIoT业务视角：基于业务模型的输入，增强了功能视角。

AIoT使用视角：关注的是用户、设备以及第三方如何使用AIoT解决方案。

AIoT功能视角：重点介绍AIoT解决方案的数据和功能组件。

AIoT执行视角：关注项目的执行。

AIoT产品的视角：映射到敏捷产品开发。

下面的图表展示了在管理AIoT产品体系结构期间，不同角色间协作的一般想法。

第3步：DevOps和基础结构。

DevOps的引入，持续集成/持续交付(CI/CD)，从根本上改变了产品开发、集成、测试和部署方式。DevOps和CI/CD是敏捷开发的主要驱动力。

目前DevOps的实践仍然集中在云和应用开发上，为了成功的AIoT产品，DevOps必须扩大到AI和IoT领域。

DevOps突破了开发与运营之间的障碍，重点是建立一个跨功能的团队，关注所有DevOps利益相关者之间的交叉培训和开放交流。

连续集成/持续交付(CI/CD)的核心概念是持续集成、持续交付、持续测试和持续部署。

该厂的装配生产线是根据原材料，快速，自动化，可重复地生产出消费品。类似地，AIoT产品交付也以一种快速、自动、可重复的方式从源代码中生成发布版本。

装配生产线的启动过程被称为“持续集成”(CI)。

怎样做这个工作的整体设计叫做“持续交付”(CD)。

保证质量的过程叫做“持续测试”，而向用户提供最终产品的过程叫做“持续部署”。

第4步：AIoT信任和安全。

在设计AIoT产品时，需要考虑安全性问题，而AIoT的安全性和隐私与我们已知的网络安全有着根本性的区别。

OWASP(OpenNetworkApplicationSecurityProject)发布了OWASPIoTTop10，每一个AIoT产品都要解决以下10个主要安全问题：

密码，可被猜测或破解。

网络服务不安全。

不安全的生态系统接口。

缺少安全更新机制。

采用不安全或过时的部件。

没有足够的隐私保护。

数据传输和存储不安全。

装备管理不足。

默认设置不安全。

缺少合理的安全保障措施。

为更好地评估和比较不同场景中潜在攻击的严重程度，可以使用一个通用漏洞评分系统(CVSS)对其打分。CVSS使用0到10的不同分数级别，有助于为各种安全攻击情况排序。

第5步：AIoT的可靠性和弹性。

AIoT对高可靠性的要求非常清楚，因为单一的数据丢失点会导致企业停机或产生安全问题。在某些情况下，即使是1%的数据错误率也太高，因为这意味着一年有3.65天的未计划停机。许多工业应用要求超过99.999%的数据可靠性。

与此同时，随着AIoT模式的改变，我们保证了产品可以支持未来的技术。在设计AIoT产品时，这需要适当地平衡软件和硬件。

在设计AIoT产品时也要注意兼容性，新增加的AIoT设备最好能与用户现有的产品完美地融合到生态系统中。

第6步：AIoT验证和确认。

对于每一个AIoT产品来说，挑战在于，在确保产品质量的同时，还需要结合不够成熟的IoT硬件和AI算法。

该模型是“内建”具有测试与验证功能的产品研发生命周期管理模型，主要用于汽车、航空、能源、军工等关键系统的开发。

其核心理念是：在产品开发的生命周期中，研发活动与测试活动几乎同步进行，这两种平行的动态过程将大大减少产品缺陷，减少错误发生的可能性。

这里的关键字是“并行”，这很简单，但是它是V模型的核心。

因为AIoT涉及IoT的软、硬件以及AI算法，IgniteAIoT扩展了V&V模型，并对如何确定其在AIoT系统中的关键测试位置提出了建议。

要点1:AIoT产品组织。

AIoT产品是一种独特的存在，并经常伴随着组织变革。所以，需要综合考虑产品、解决方案、平台、组织架构、参与角色等因素：

这是AIoT公司智能互连产品的核心，为客户提供具体功能和服务；

方法：在许多情况下，将您的观点从一个产品扩展到一个解决方案级别是有意义的。常常有一种解决方案是在企业内添加业务线条，为客户提供更多价值；

AIoT通常是一种多边型商业平台，它包含了企业自身产品之外的可扩展部分，将合作伙伴融入到平台生态系统中。

AIoT智能互连产品通常属于复杂的生态系统和组织。通常会经过长时间的多重产品迭代，以普通耳机为例，从传统产品到IoT、AI逐渐叠加到AIoT产品，直至成为AIoT产品。

重点2:AIoT技术和资源获取。

对大部分AIoT项目来说，从哪里获得所需的技术和资源是一个非常重要的问题。

所以，IgniteAIoT在选择供应商方面有哪些经验呢？自行开发或外购？什么是采购程序？同时还提供了一套相应的模板，以提供解决这些问题的结构性方法。

重点3:AIoT服务运作。

对AIoT产品而言，除了注重AIoT产品的打造外，必须更加注重运营和服务。许多实际案例证实，操作与服务的重要性远超我们的想象。

AIoT发展到当今阶段，产品、业务和服务日趋一体化，涌现出大量的AIoT新业务。如何为AIoT产品提供最优的服务，实现其长期稳定的运行，对每一家企业都是一个巨大的挑战。

IgniteAIoT将服务运营划分为AIoT产品操作支持和AIoT现场服务两个部分。

AIoT产品运营支持为用户提供AIoT的应用故障诊断支持，对AIoT业务运营过程中的异常和故障情况进行定位分析，帮助用户快速解决问题，并针对常见问题提供产品和流程优化方案。

AIoT的现场服务方式随技术的发展而不断变化。日常生活中的设备数据量巨大，如何有效地利用这些数据，优化自己的服务能力，是服务组织未来竞争的关键。

通过AIoT互连设备，服务机构可监测设备的运行状况，提前派遣维修人员预防事故，消除遗憾，还可根据历史运行数据和运行参数趋势，进行预测性维修，使之更加主动地为客户服务，还可以避免客户意外停车的危险。