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AIoT融合AI与IoT技术，除了实现技术创新外，其主要技术的应用及真正落地也是该领域研究的重点。
下面谈谈我关于语音技术对AIoT落地的观点(在C和B端，下列方法同样适用)：
效率第一，一切事情都要有效率。对所有新产品、新技术应用，优先评估的首要指标就是比原始服务是否提高了效率。效率如何？高效率就是做同样的事，花费的时间最少。就拿“打开电视之后我要看湖南卫视”这一用户场景来说，下面是三种不同类型的电视操作路径对比：
常规电视：遥控器频道键→左右键切换3-4页数(除湖南本省以外，其它省份可能把卫视放入3.4页后)→上下键选择到湖南卫视→点击确定。大约需要5-6个步骤；
智慧电视(无话音)：本人的应用→电视猫App→湖南卫视→点击确认。估计有四个步骤；
有声电视：一句“xxx，我要去看湖南卫视”，还能直接免唤醒词。只需一步。
第二点是成本，考虑了单位时间内能源消耗和成本。以上观点“做同一件事谁花得少”除了这一维度还不够，因为速度快并不代表成本低，所以也要考虑单位时间内耗能与成本。
比方说，你花了2个小时的时间，而60美元的花费只有1.5小时，显然性价比不高。
例如，智能空调集成了语音功能。这类空调机目前价格区间为¥6999~¥9999，以高端市场为主。而且语音模块的价格在几十元左右，这一成本完全可以承受，同时也提升了它的议价空间。
而且例如在小家电领域，一般客单价比较低的领域，这种成本可能会有很大的成本压力。因此，目前语音模块更广泛的应用于电视机、空调等所有人的电源。因此，除了用户场景外，成本方面也是重要考虑因素；
最终，影响力，要考虑到做事情对外界的影响。也就是，你的产品与用户/顾客之间的反馈，主要分为正面和负面：
正面影响，如接近真人的TTS体验，人机对话自然体验；
负面影响，例如，前几个月Amazon的幽灵事件。
可通过定性(满意度等)和数量(活度、存留等)来衡量，但是为了便于扩展，我们可以简单地将正面影响表示为正，负面影响表示为负。
