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AIoT要做好第一件事，首先要进行大量的数据收集分析，但是，当前前端传感器的数量不够大，采集到的材料、数据信息不足，并且用户习惯的养成和特性的培养，而这一过程还没有达到很高的数量，因此这两个方面都将是未来AI以及物联网技术进入市场的重点。在这样一个不断增长的过程中，AI和IOT技术服务所创造的价值将会翻上一百倍甚至一万倍，而这些数据数量将会是现在的十倍。同时，LoRa在促进数据连接、物物互连方面所起的作用越来越大。"甘泉说。
LoRa与NB-IoT都具有传输距离远、低功耗等应用优势，因而也因此成为物联网应用中的两项关键无线通信技术。甘泉认为，与NB-IoT技术相比，LoRa的应用成本更低。
例如，NB-IoT的基站要花费十几万，而LoRa基站只需几千元到几十万元，而NB-IoT基站只有二十分之一。所以，如果一幢建筑通过运营商网络覆盖可能要花上十几万，而使用LoRa仅需数千元。近年来，LoRa技术之所以能在物联网应用场景中迅速落地，也是其中一个重要原因。
据悉，目前许多智慧社区的水表、气表、电表、热量表等设备均采用LoRa技术，以LoRa技术为基础，实现智能(水、电、气)表自动采集实时数据，并反馈到管理平台。此外，能源管理、智慧建筑、物流、智慧生产、智慧农业等许多智慧城市也应用LoRa技术。
利用LoRa进行数据采集和自动传输只是第一步，往后可通过数据逆向自动控制。例如，从数据中发现水电气表出量异常，进而自动推断出有没有漏气、断水断电等情况，从而在第一时间进行干预，确保用户的生命财产安全。类似地，在城市管理、物流、农业等大型应用场景中，利用LoRa技术建立更多具有感知能力的物联网节点，可以帮助智慧城市运营。
