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智慧地产物业实现的是物与物、人与物、人与人的全要素连接，而其需要便捷可靠连接的5G网络技术还在进行商业化运营试验、物联网需要的部分传感器目前还没有出现、设备故障预测与空间监视智能算法还需数据支撑研究，应用系统数字互通技术还不是很成熟、从云到管到端的全方位安全管理技术还不太完善等，这些核心技术能力的不足，严重影响着智慧地产物业整体效能的发挥，导致平台生态圈建设滞后。
抓住智慧地产物业建设关键精准发力
01、加强“智慧地产物业”相关认知
智慧地产物业的构建对地产物业服务升级，为客户与业主提供良好的、安全与便捷的服务体验，以及在企业内部管理运营方面的预测、分析及决策方面发挥作用，有助于地产物业管理行业的可持续发展。
行业主管部门、行业协会应集中力量组织高校、研究机构及部分企业加快进行智慧地产物业相关理论研究，理论先行指导实践；着力打造智慧地产物业建设示范项目或示范单位，总结实践经验，加强横向学习与交流宣传，发挥榜样引领作用。
02、完善“智慧地产物业”顶层设计
顶层设计是从全局系统考虑智慧地产物业建设，顶层设计不好，就无法帮助企业转型升级。为此，在建设预备阶段，要纳入到企业的整体战略规划当中达成战略共识，要进行企业业务架构设计，完善生产经营全要素端到端的业务流程建设。
在建设实施阶段，首先要进行数据架构设计，搭建符合企业愿景的数据标准化体系实现企业数据标准化；其次要考虑应用架构设计，选择既能支持企业业务流程又能实现互联互通的信息系统，规避信息孤岛；最后是技术架构设计，即大数据+云计算，面对用户上网产生海量的结构化和非结构化数据，要搭建“五横一纵”的大数据平台，实现数据共享与快速流转。其中，“五横”为数据产生层、数据交换层、数据存储层、数据应用层、数据访问层；“一纵”是数据流调度层。
03、加大“智慧型人才”培养力度
智慧地产物业的建设与运营离不开智慧型人才的支持，院校承担着培养智慧型人才的使命。院校地产物业相应专业在人才培养目标方面应与行业发展现状对接，在课程设计中应设置互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等相关课程。引导专业院校与地产物业服务企业、协会和社会培训机构开展合作，培养复合型人才。院校应与地产物业管理行业通力合作，培养具有高技能素质的大学生充实到地产物业管理行业。校企合作制定院校人才培养目标，或企业采取订单班的“无缝对接”培养模式获得人才的支撑。此外，应进一步完善人才服务市场机制，提升我国智慧地产物业人才流动性，以促进智慧地产物业持续健康发展。
04、制定“智慧地产物业”建设及评价规范
在国家标准方面，2017年底立项了三项国家标准《地产物业管理术语》《地产物业服务安全与应急处置》和《地产物业服务顾客满意度测评》。
在团体标准方面，中国地产物业管理协会已经发布了《地产物业管理示范项目服务规范》，并有九项2018年团体标准立项，标准的示范和引领的作用功不可没。
而智慧地产物业建设采用的技术涉及到不同领域、不同技术标准，如果仅仅依靠市场调节的方式会浪费过多的人财物等资源，造成重复开发、互不兼容。
因此，需要行业主管部门统筹与助力相关领域与部门，研制出智慧地产物业建设统一的国家标准，特别是平台接口的国家标准等，只有这样才能夯实智慧地产物业发展基础。
05、以建促研推动创新能力提升
随着数字技术快速迭代与渗透，不断满足客户需要使得地产物业服务科技化智慧化成为发展必然趋势，智慧地产物业建设存在的技术问题只能通过建设使用来解决。
一方面，企业要进行自主研发，快速开展低成本试验，边试验边应用边修正，要寻找合作伙伴共同解决技术难题。
另一方面，行业主管部门或行业协会，要定期组织企业交流促进知识共享，收集建设使用问题，协调联系高校或研究机构进行产学研合作。
多部门通力合作，对应用产生的数据进行充分分析与理解，建立AI智能模型进行数据价值再造。如此反复循环，快速提升创新能力，从而推动地产物业服务企业管理与商业模式创新，最终实现产业体系升级变革。
