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边缘计算网关的前景和现实有很大不同。感应器的"是"或"非"，就不能判断复杂的机器是否正常工作，并且达到最优效率。不仅可以收集数据，而且还可以修改数据收集，增加更多的传感器，以便进一步扩大所收集的数据。

由于边缘计算的概念和分析数据出现的地方，各组织都能迅速、实时地获取最有价值的数据，因此，这些机构都在寻找对其业务至关重要。

这类物联网部署涉及到数以百万计拥有相同数据和单一用途的同一设备。它仍是一项投资，但是它的原理就是把多个同类设备连接起来。不像今天的工业环境，在今天的工业环境中，可能会有几个甚至是几十万个不同的设备，而且这些设备的工作方式也不尽相同。所以，这类专用设备需要一种物联网边缘解决方案，它能够在其到达时以兼容性和可比性的数据格式进行精确转换，同时不需拆除或替换被测机的内部电子设备。

在将聚集的数据传送到中心服务器之前，边缘计算允许在边缘节点上进行数据处理。所以，根据评估的目的和内容，不是每分钟要传送大量数据，而是可以减少到每5分钟仅发送几条信息。这样就大大降低了带宽，这意味着使用蜂窝网络的成本效益更高，因此可以降低基础设施的成本，并产生更快的投资回报和价值。

如果企业想要开始使用物联网，那么就不需要大量复杂和昂贵的部署。取而代之的是，它提供了一个简单的入门功能，可以快速启动和运行一个项目，提供数据点，并快速地洞察企业如何通过合理的价格通过数据引导的策略进一步使用资本。

尽管物联网部署的威力得到了广泛的宣传，但是很多企业并不熟悉简单、廉价的物联网入门特性，以便在边缘进行数据分析，这样可以实时地分享所收集的最有价值的数据，从而使这个过程对企业更具成本效益。

像大公司所鼓吹的大型企业解决方案，虽然对大多数没有大量使用案例的企业来说，需要获得主要参与者的特殊关注和支持，他们会把自己的设备留给自己去实现目标。期望值。

相反，把大数据、边缘和物联网结合在一个小区域中的小型解决方案会有很大的影响，并且很容易扩展，而不需要大修现有的基础设施。