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视频可以说是物联网+生态形成的关键环节，我们看到很多像“云养猪”“云旅游”等新兴项目实际上是物联网+视频的产物。就现阶段流行的云智慧农场项目来说，现在许多生态大棚都是通过物联网技术，实时采集温室内的温度、湿度信号、光照、土壤温度、二氧化碳、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动打开或关闭指定设备。并且根据实际需要，随时进行处理，实现对物联网农业生态综合信息的自动监控，实现环境的自动化控制和智能管理。云农使用手机，可以在任何时间、任何地点了解动物和养殖场周围的各项指标参数，并通过录像和“猪脸识别”的方式掌握猪宝宝的动态，参与现实版“开心农场”的运营。而且所有这些的核心是视频技术，以视频为切入口，构建物联网+视频的生态圈。
但是物联网视频生态可以在整个产业链上游和下游连接的工具非常少，尽管现在市面上有很多AI培训框架，用它们来进行视频模型的训练效果也是不错的。但是，一旦模型上线部署完毕，用户往往会发现还需要一个强大的工具，把整个视频模型的整个生命周期串联起来。例如，模型的性能是否满足在线要求、模型如何嵌入原工程系统、推理线程的并发路数是否满足等难题都需要做出决定，而视频模型的训练算法也总是在不断变化，能够对视频模型进行全栈式管理的工具目前是稀缺的。
当前物联网的概念及相关技术产品已广泛渗透于社会经济、民生领域，并在越来越多的产业创新中扮演着重要角色。物联网以其与新一代信息技术的深度整合和综合应用，在促进行业数字化转型升级、促进增效节能等方面发挥着重要作用，随着英特尔物联网，特别是物联网+视频解决方案的推出，相信未来一段时间将会形成以物联网技术为核心的生态系统。
