人工智能解决方案逐渐走上风口浪尖，随后随着人工智能的逐步落地，智能客服的一个重要应用场景也突显出来。其原因有很多，一方面是由于传统客户服务行业的人力投入大，管理难度大，同时又有一线客服的可替代性；另一方面，目前的人工智能的作用也局限于辅助人，或者替代人大量重复劳动，导致了人工智能在客服行业的广泛应用：智能客服机器人、智能质检和外呼系统等。
伴随着人工智能解决方案的落地，另一个新的职位也逐渐浮现出来——人工智能培训师。人工智能模型的训练需要大量的数据，而好的数据需要人工的仔细加工，去除干扰数据，增加不足的数据，保证训练语料的纯净和平衡。并且要完成这项任务的是人工智能训练师。
人工智能解决方案的人工智能培训师=数据发号员？
市场上人工智能培训师的月薪一般都在6000元以上，而数据分析师的最高月薪一般都在3500元左右，前面提到过人工智能培训师的工作就是与数据相关，那么两者的待遇为何相差如此大？两者的能力需求和贡献都是联系在一起的。
数据标注员的工作主要是按照客户的要求对数据进行0/1类的标注，或在图片中勾选实体对象。不同于数据编写者，人工智能解决方案的人工智能训练师面临更高的工作要求，除了具备非常基础的数据编辑和标注能力外，还需要对人工智能技术能力的界限、对某一特定行业场景的深入理解，以及能够熟练地分析整理数据。
就拿专门经营智能客户服务机器人的人工智能培训师为例，他们应该理解人工智能技术目前存在的局限性，也就是知道人工智能能做什么，不能做什么。例如，一个人工智能训练模型处理汉语句子的极限长度为30个字，那么在编辑语料时，应确保每一条训练语料应小于该字数。
