智慧教育基于大数据技术范式的AI要具备识别的能力，就必须通过收集大量的数据(图片)来实现，但是很少能看到背后更重要的物理功能、因果链，也就是——此时的AI无法理解这一点，也就是因为具有「提供休息场景」的价值，它才成为真正的「椅子」。
事实上，这是教育界所推崇的一种高级能力：洞察实质，举一反三，这就超越了死记硬背的初级阶段。
智慧教育智能正在做的事情，是引导AI从感知走向认知，挖掘“椅子”背后的世界，创造一系列产业应用，开启新一代强认知人工智能，让AI理解物理世界背后的那些我们仍未觉察的“暗物质”。
智慧教育突破“非标”教育的自然壁垒。展望未来智慧教育，不妨先追溯历史。
“世界的终极答案是能量与信息”，吴军在《科技史纲》中指出，要了解人类科技发展的脉络，只需抓住两条清晰的线索，即「能量」与「讯息」。
生物进化的观点认为，生物进化没有长远的目标，但有一个基本原则：任何能量效率、任何信息效率落后的个人或系统，都会在残酷的资源竞争中被迅速淘汰。
在工业革命时期，以煤炭为燃料，领先者通过大规模生产来提高效率，设置了壁垒。步入数字革命时代，拥有核心智能技术就能占领时代高地。
诚然，智慧教育从理论推演到产业实践，都有无数细节问题要解决，在教育领域尤其如此。
教育界的人工智能由于其针对群体的特殊性，研发上非常困难，即使是帮助小学生解一道题，也不亚于自动驾驶领域。阿尔法狗下棋已经赢得了世界冠军，但是计算机做数学题的数学题却不能像小孩一样。
