产业人工智能解决方案产业价值创造的机会空间。
生产系统中的问题可以分为“可见”和“看不见”两大类，例如，机器性能下降等可视为“看不见”的问题，而“可见”问题通常是由不可见因素累积造成的，例如部件故障等。通过对不可见问题的建模，获得对不可见特性的洞察，建立解决问题的方法，实现无忧制造。按照这种思路，我们可以把工业人工智能解决方案在工业价值创造中的机会空间分为四个部分：
工业人工智能解决方案创造工业价值的机会空间。
(1)第一个机会空间的目的是解决生产系统中的"可见"问题，这要求对生产系统进行持续精益改进，并不断改进标准化制造系统。
(2)第二个机会空间是为了避免生产系统"可见"的问题。通过数据挖掘，洞悉问题产生的深层原因，从而对原有系统进行增值提升。利用六西格玛工具对设备故障进行根因分析，找出影响故障的因素，建立故障管理机制进行干预。
(3)第三个机会空间的目的是使隐含的问题明确化。运用创新的方法和技术，进行相关关系挖掘，量化“无形”问题，提高制造系统的价值创造能力。仪器的健康衰退评估是对设备健康程度这个“无形”问题的量化，从而为预测性维护提供决策支持。
(4)第四个机会空间是为了找到和弥补无形的价值差距，消除不可见因素的影响，实现无忧制造。这样就需要建立更高层次的知识，从而实现制造系统产业链的闭环整合，在系统上游和设计端进行优化，杜绝“看不见”现象的发生。
