在工业物联网领域，边缘计算的主要功能包括：
1.以OPCUAoverTSN为基础构建的统一的工业现场网络，实现数据的互联和互操作。
2.以边缘计算虚拟化平台为基础的vPLC，支持生产过程和过程的灵活性。
3.图像识别和视频分析，实现产品质量缺陷检测。
4.适配制造景的边缘计算安全机制及方案。
边缘计算除了在工业物联网领域拥有强大功能外，在虚拟现实中表现得也十分出色。
虚拟现实(VirtualReality，虚拟现实)指真实或虚拟环境的模拟或复制，通过深度感知和交互来实现用户的沉浸式体验。VR不仅应用于娱乐领域，在社会、通讯、房地产、旅游、教育等行业也有广泛的应用。VR已成为国家战略新兴产业。互联网和云基础设施的升级带动了云VR业务的发展，传统的VR业务和终端服务器逐渐向云迁移。与CloudVR配套的终端设备“瘦”身，CloudVR业务逐渐进入个人、家庭和工业领域。从4G到5G，无线网络将迎来移动端CloudVR业务的体验变革，推动云VR业务在5G网络中快速发展。CloudVR业务具有高通量、低时延等特点，促使平台从集中式服务向边缘分布式发展。一些业务，比如渲染计算、代码转换和缓存加速、卸载被转移到边缘处理。相对于中央平台直接提供服务，边缘节点靠近用户终端，节省了传输距离，使网络带宽减少30%，网络响应时延减少50%。从数据安全的角度来看，边缘计算有利于只在本地进行部分处理的垂直行业的VR应用。
在CloudVR中，边缘计算的主要功能包括：
1.由1.5G+MEC共同构建的低延迟，大带宽交互环境。
2.异构计算能力，GPU支持VR近端渲染，FOV转换服务。
3.GPU虚拟化技术的发展加快了虚拟现实业务的硬件限制。
