面对疫情带来的挑战，智能支付的专家们已经发出了警告——有迹象显示，自新冠疫情爆发以来，全球欺诈交易风险也在上升。下面谈谈如何利用人工智能技术为全球智能支付安全提供保障、护航。
今天，随着科技的发展，聊天机器人、虚拟助手、免付款购物和AI(AI)的广泛应用，让我们的生活变得更加轻松和高效。电脑处理技术的进步和数据的大范围增长更掀起了一波新的人工智能创新浪潮，有着巨大潜力引发医疗保健、交通、零售和智能支付等行业的变革。但是潜在的巨大也意味着巨大的责任。伴随着技术革新的迅猛发展，网络威胁也随之升级，因此，必须建立一个完善的安全体系结构，更好地防止和探测到智能支付中的欺诈。
事实上，人工智能的预测能力一直在优化一家公司的业务，帮助改善客户体验，更快更好地应对欺诈，并减轻新发现的安全威胁的影响。今天，某公司已经将人工智能技术应用于100多种应用和技术能力，以不牺牲消费者体验为前提，构建更安全的智能支付生态体系。一是利用机器学习技术对欺诈转移模式进行分析，帮助发卡机构大规模、实时地审核智能发卡申请。Net可以在全球范围内识别出不正常行为的公司，并将相关风险评分发送给发卡机构，以方便他们对是否批准或拒绝申请作出及时判断。
数字化时代的消费者渴望一种平稳无阻的智能支付体验，传统的认证方式已经不能满足这种需求。某个生物特征识别解决方案为个体消费者提供人脸、指纹或语音识别的身份认证，避免了输入PIN码和传统密码的繁琐步骤。该智能支付安全解决方案利用机器学习来确认个体的生物特征匹配结果，识别诱骗攻击，为个人消费者增加多重安全保护，这是使用PIN码和传统密码无法做到的。
一般情况下，网上商家因担心欺诈风险而导致拒绝合法交易，将严重影响网上商家的销售。在全球范围内，有2780亿美元的无卡智能智能支付被拒绝，年增长率达到27%。借助于人工智能和高级复杂的风险检测技术，可以分析进入某公司智能支付网络中的大量交易数据，从而更精确地识别犯罪活动，将错误率降到最低。
除检测欺诈和网络防御外，某公司还利用人工智能技术来推动以消费者为导向的技术发展，如语音助手、聊天平台和忠诚项目。和银行客户一起，试图建立基于人工智能的商业体验，以新的方式预测和满足消费者的需求。它还给人们带来了机遇，在改变智能支付安全的同时，改变了智能支付与收款方式。
重要的是，预计网络犯罪规模达到6000亿美元，这是每天都要面对的现实。在设计产品与服务时，以负责任的创新为原则，以安全、方便、私密性为原则，运用人工智能的力量解读复杂的数据模式，打败网络罪犯。这样，才能不负众望，继续提供丰富且不间断的智能支付体验。
