科技创新、CV、人脸识别是智能支付解决方案技术的发展趋势。事实上，品牌升级也是技术更新、产业升级的表现。
近几年来，移动智能支付解决方案的高速发展，QR码支付在大众消费领域迅速流行。但是，在现实中，QR码支付存在着盗用、篡改、实时联网等多种问题。
目前人脸识别技术已发展到可以应用于支付领域，而人脸不可替代性在安全方面具有明显的优越性，是支付、安防以及金融领域未来的发展趋势。
关于人脸识别算法技术以及目前智能支付解决方案市场的现状，仅从人脸算法的角度来看，目前实际上包含了多家独角兽企业，但主要是看针对不同商业场景的扩展和侧重。
在早期就推出了基于手势支付的智能支付解决方案，在对外输出方面更倾向于让合作伙伴自行选择。
降低成本、提高效率是该公司在智能支付解决方案领域的主要目标，如何将CV技术与零售业结合则是其业务布局的重点，因此在CV技术方面，也显示了更大的信心。公司目前CV技术已达到国内领先水平，其中多项技术已申请国家专利。今天，该技术经过五次迭代，可以识别超过1000个SKU，同时识别5种商品，识别时间不到0.3秒，准确率达98%以上。使用该公司的无人收银系统，商业人员成本可降低40%。另外，公司每月500-600元的设备服务费，只有人力成本的十分之一左右。
智能支付解决方案在未来将继续推进AI技术与零售场景的结合，有望完成近千家门店的改造。商品自动识别的智能支付解决方案方式将在未来广泛落地，取代条码成为支付主流。除了安全保障之外，新零售行业AI的发展也将进入快车道，与其他行业相比，将获得更大的发展空间。
